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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于聚类快速推演和子模最大化的信息传播网络推演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211336987.5，技术领域涉及：G06Q50/00；该发明授权基于聚类快速推演和子模最大化的信息传播网络推演方法是由高超;孔露露;刘晨;王震;李向华;李学龙设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于聚类快速推演和子模最大化的信息传播网络推演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于聚类快速推演和子模最大化的信息传播网络推演方法,包括：获取传播时间数据以及需要推演的用户之间的传播关系数；根据传播时间数据构建数据模型；根据节点的接收时间大小，在信息级联集合中构造出所有的潜在边集；构造一个融合节点的接收时间和接收状态的聚类指标；计算每条潜在边的聚类指标值；利用聚类算法对所有潜在边的聚类指标值进行聚类，获取聚类结果；根据聚类结果获取一个对每条所述潜在边的聚类指标值进行筛选的阈值；将每条潜在边的聚类指标值与所述阈值进行比较，推演出有效潜在边，根据有效潜在边获取节点的簇结构；根据信息级联集合或信息传播构建观测级联的似然函数，利用贪心算法迭代推演出传播边，完成推演。

本发明授权基于聚类快速推演和子模最大化的信息传播网络推演方法在权利要求书中公布了：1.基于聚类快速推演和子模最大化的信息传播网络推演方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据收集到的传播时间数据和需要推演的用户之间的传播关系数构建数据模型，基于所述数据模型进行抽象，获得网络传播动力学领域中的信息级联集合、待推演的信息传播网络中的节点、待推演的信息传播网络中的传播边数、节点的接收时间和节点的接收状态； 根据所述节点的接收时间大小，在所述信息级联集合中构造出所有的潜在边，构造一个融合所述节点的接收时间和接收状态的聚类指标，计算每条潜在边的聚类指标值； 利用2-means聚类算法对每条所述潜在边的聚类指标值进行聚类，获取聚类结果，根据所述聚类结果获取一个对每条所述潜在边的聚类指标值进行筛选的阈值； 将每条所述潜在边的聚类指标值与所述阈值进行比较，推演出有效潜在边，根据所述有效潜在边获取节点的簇结构； 根据所述信息级联集合和信息传播按照树状构建观测级联的似然函数；将所述节点的簇结构融合到所述观测级联的似然函数中，利用贪心算法迭代推演出若干条传播边，完成传播网络推演。

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