买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利智能电网的计量异常诊断信息生成模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211151363.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权智能电网的计量异常诊断信息生成模型构建方法及系统是由王非;蔡云芹设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能电网的计量异常诊断信息生成模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能电网的计量异常诊断信息生成模型构建方法及系统，属于异常用电检测领域。包括：构建用户一周的异常用电数据集；搭建异常天数检测模块，输出一周的异常用电天数；判断用户一周的异常用电数据是完全异常数据还是部分异常数据；搭建两个结构相同的分类网络，将所述完全异常数据和所述部分异常数据分别输入到两个分类网中，输出预测的文字模板；将异常天数检测模块生成的异常天数填入生成的文字模板，生成异常诊断信息。本发明能够根据智能电网的计量数据自动生成诊断文字信息，减少在产生诊断报告时所需要的专家资源，提高机器学习在电力计量异常检测中的可解释性。

本发明授权智能电网的计量异常诊断信息生成模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能电网的计量异常诊断信息生成模型构建方法，其特征在于，包括： 搭建异常天数检测模块，用于估计训练数据集中用户一周的异常用电数据对应的异常用电天数；以用户一周的异常用电数据为输入，以异常用电天数为标签，以对所述异常天数检测模块进行训练，所述训练数据集包括用户一周的异常用电数据； 搭建异常用电数据判断模块，用于判断用户一周的异常用电数据是完全异常数据还是部分异常数据，若所述异常用电天数为7则为完全异常数据，否则为部分异常数； 搭建两个结构相同的第一分类网络，采用所述完全异常数据和所述部分异常数据分别对两个第一分类网络进行训练，输出预测的文字模板，所述文字模板包括异常数据现象及对应的异常类型推测，其中，所述异常数据现象包括对总体用电量、背景负荷、用电曲线及用电峰值的描述； 搭建异常诊断信息生成模块，用于将所述异常天数检测模块生成的异常天数填入所述文字模板，生成异常诊断信息； 所述智能电网的计量异常诊断信息生成模型包括异常天数检测模块、异常用电数据判断模块、两个第一分类网络及异常诊断信息生成模块； 所述训练数据集包括完全异常数据和部分异常数据； 所述完全异常数据通过FDI7-FDI13中的一种或多种方式构建； 其中，所述FDI7-FDI13分别为： FDI7: FDI8: FDI9: FDI10: FDI11: FDI12: FDI13: 式中，为电量异常后显示的电能计量，为正常用电量，为用电量均值，，，为随机数，为每个采样点都不一样的随机数，表示的百分位点，为时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。