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龙图腾网获悉西北大学申请的专利基于改进的人工鱼群算法和K-means算法的无线网络AP优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115643592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211114878.9，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权基于改进的人工鱼群算法和K-means算法的无线网络AP优化方法是由吴昊;贺小伟;张钰设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进的人工鱼群算法和K-means算法的无线网络AP优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进的人工鱼群算法和K‑means算法的无线网络AP优化方法，该方法具体包括以下步骤：先使用改进的人工鱼群算法寻找较优的初始质心，再通过K‑means算法进行聚类分析，计算出满足无线网络AP服务质量保障所需的AP位置信息。将结果反馈给有关部门进行无线网络AP的重新部署，并重复进行上述步骤，直至调整后的无线网络AP服务质量能够满足师生上网需求。本发明的有益效果是：本发明与之前的无线网络AP优化过程相比，解决的是无线网络AP三维角度下的优化问题，引入了改进的人工鱼群算法进行初始质心的寻找，使得聚类效果更好，效率更高，从而更有效的解决无线网络AP的优化问题。

本发明授权基于改进的人工鱼群算法和K-means算法的无线网络AP优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进的人工鱼群算法和K-means算法的无线网络AP优化方法，其特征在于，所述的改进的人工鱼群算法计算公式如下： Step＝Step0×a+Stepmax； a＝exp-10gen-1Max__Gen∧3； gen表示人工鱼群执行的回合数，Max_Gen表示鱼群行为的最大回合数，Step表示步长，Step0表示初始步长，Stepmax表示最大步长；引入自适应的最大步长，在算法初始阶段，利用大视场快速寻找粗略解； 使用改进的人工鱼群算法寻找初始质心，K-means算法对初始质心进行聚类分析；将聚类分析的结果用于三维空间下的无线网络AP优化； 具体包括以下步骤： 步骤一：获取无线网络AP节点的连接次数和师生位置的三维坐标数据； 步骤二：评估当前无线网络AP节点的流量使用情况，判断是否需要进行无线网络AP优化； 步骤三：采用改进的人工鱼群算法和K-means算法相结合的方法，对需要优化的无线网络AP节点的师生位置的三维坐标数据进行聚类分析，得到的质心坐标就是无线网络AP节点的部署位置； 计算AP节点的流量使用情况评估该节点是否进行优化，节点流量计算公式如下： 其中wi,t表示第i个人某时刻t下的流量值，M为当前AP节点的连接人数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北大学，其通讯地址为：710069 陕西省西安市太白北路229号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。