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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于色彩艺术的拼图中连续相似子块模组的自动检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211110646.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于色彩艺术的拼图中连续相似子块模组的自动检测方法是由雷鹏;张三元;徐舒畅设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于色彩艺术的拼图中连续相似子块模组的自动检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于色彩艺术的拼图中连续相似子块模组的自动检测方法。本发明具体处理方法为：获取待处理图像，并进行网格化处理，获得相同尺寸的正方形拼图子块，并筛选出非图像边缘的拼图子块，同时使用Canny检测算法标记图像内容的轮廓；所有非图像边缘的拼图子块根据特征相似性进行筛选和分类；根据不同类别设计对应的检测、筛选、组建方案并进行处理，完成特征相似邻接子块模组的组建。本发明能准确的根据图像生成任意数量的拼图子块，并组建对应数量的特征相似邻接子块模组，该模组图像特征相似、内容关系合理，适用于影响游戏难度，提升游戏用户体验，同时还方便工程应用，具有较大的应用价值。

本发明授权基于色彩艺术的拼图中连续相似子块模组的自动检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于色彩艺术的拼图中连续相似子块模组的自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1对拼图图像进行网格化处理，获得对应的所有初始拼图子块，同时使用Canny检测算法获取并标记拼图图像的内容轮廓线；根据拼图图像的轮廓标记线和所有初始拼图子块，获得对应的所有拼图轮廓线子块； 2从所有拼图轮廓线子块中筛选获得非图像边缘的拼图轮廓线子块，接着根据轮廓线数量对所有非图像边缘的拼图轮廓线子块进行分类，获得多类非边缘拼图子块； 3利用连续相似子块自动检测方法对各类非边缘拼图子块进行拼图子块模组检测，获得至少一个拼图子块模组； 所述3具体为： 3.1对各类非边缘拼图子块中各个拼图轮廓线子块分别进行特征颜色提取，接着计算各类非边缘拼图子块中两个拼图轮廓线子块的色差，根据色差对各类非边缘拼图子块中各个拼图轮廓线子块进行色差分类，获得各类非边缘拼图子块中不同色差类的拼图子块组； 所述3.1具体为： 当非边缘拼图子块的类别为无轮廓标记线拼图子块时，使用k-means方法对各个无轮廓标记线拼图子块进行主颜色提取，将每个无轮廓标记线拼图子块中像素占比最大的主颜色作为对应的特征颜色，再计算各个无轮廓标记线拼图子块两两之间的色差，将色差小于或等于色差阈值的两个无轮廓标记线拼图子块归为一类，获得不同色差类的无轮廓标记线拼图子块组； 当非边缘拼图子块的类别为单条轮廓标记线拼图子块时，使用k-means方法对各个单条轮廓标记线拼图子块进行主颜色提取，获得各个单条轮廓标记线拼图子块的两个主颜色并分别作为对应的两个特征颜色，再计算各个单条轮廓标记线拼图子块的两两之间的色差，将色差小于或等于色差阈值的两个单条轮廓标记线拼图子块的归为一类，获得不同色差类的单条轮廓标记线拼图子块组； 当非边缘拼图子块的类别为多条轮廓标记线拼图子块时，使用k-means方法对各个多条轮廓标记线拼图子块进行主颜色提取，获得各个多条轮廓标记线拼图子块的三个主颜色并分别作为对应的三个特征颜色，再计算各个多条轮廓标记线拼图子块的两两之间的色差，将色差小于或等于色差阈值的两个多条轮廓标记线拼图子块的归为一类，获得不同色差类的多条轮廓标记线拼图子块组； 3.2建立19类四连通连接模型，接着利用19类四连通连接模型分别对各类非边缘拼图子块中不同色差类的拼图子块组各自进行相邻4张拼图子块的组建，获得至少一个拼图子块模组； 4选择预设数量的拼图子块模组，将已选择的拼图子块模组从所有非图像边缘的拼图轮廓线子块中去除，获得剩余拼图轮廓线子块集，再从剩余拼图轮廓线子块集筛选已选择的拼图子块模组对应的两张拼图轮廓线子块，由已选择的每个拼图子块模组和对应的两张拼图轮廓线子块组成每个拼图需求模组，将每个拼图需求模组对应的初始拼图子块构成连续相似子块模组。

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