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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于评价标签的网络货运平台车辆推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116308013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211096292.4，技术领域涉及：G06Q10/0834；该发明授权一种基于评价标签的网络货运平台车辆推荐方法及装置是由李敬泉;杨超凡设计研发完成，并于2022-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于评价标签的网络货运平台车辆推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于评价标签的网络货运平台车辆推荐方法及装置，在货主发起订单时，首先根据货主历史交易记录中已存储的评价标签生成标签集，根据当前符合货种运输要求和车型等硬性的车辆生成待推荐车辆集，然后通过评分判别式分别计算每辆待推荐车辆在货主标签集下的总得分并在推荐集中将所有待推荐车辆按总得分降序排列，最终将推荐集结果返回货主端，实现基于货主历史交易评价行为的个性化车辆推荐。

本发明授权一种基于评价标签的网络货运平台车辆推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于评价标签的网络货运平台的车辆推荐方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一，货主在网络货运平台发布订单，网络货运平台根据订单信息对车辆进行初筛，具备推荐资格的车辆选入初始推荐集； 步骤二，根据货主的历史交易评价内容，基于语法规则进行切割，生成正语义标签和负语义标签； 步骤三，货主和待推荐车辆基于历史交易生成由正标签和负标签组成的全量标签集，基于全量标签集的标签去重生成约简标签集； 根据标签的通用程度划分为主流标签和个性标签，主流标签外的词汇均属于个性标签； 步骤四，正、负标签根据匹配策略正向匹配并分别计算正标签对总得分和负标签对总得分； 其中，匹配策略流程包括基于约简标签集对货主和待推荐车辆双方的标签求交集，得到最大标签对，并分别统计货主和推荐车辆全量标签集中拥有标签对的数量以及网络货运平台所有约简标签集中拥有该标签对的货主数量和车辆数量，计算本次标签对的得分；计算完本次标签对得分后，将已统计标签对数量从货主和待推荐车辆的全量标签集中删除，并基于更新后的货主和待推荐车辆的约简标签集再次标签正向匹配求最大标签对，并计算每次标签对的得分；重复上述流程直到没有标签可匹配； 其中，计算标签对得分公式为： 其中，u表示货主序号，v表示车辆序号，表示主流标签绝对权重调节系数，表示个性标签绝对权重调节系数，user_tags[u，t]为货主全量标签集中拥有的可匹配标签对数量，vehicles_tags[v，t]为待推荐车辆全量标签集中拥有可匹配标签对数量，tag_users[t]为网络货运平台所有约简标签集中拥有可匹配标签对的货主数量，tag_vehicles[t]为网络货运平台所有约简标签集中拥有可匹配标签对的车辆数量，和是相对权重调节系数； 步骤五，将待推荐车辆的标签得分存入初始推荐集并向货主推送，其中待推荐车辆的标签总得分为正标签对总得分与负标签对总得分的差值。

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