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中国联合重型燃气轮机技术有限公司谢瑾瑜获国家专利权

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龙图腾网获悉中国联合重型燃气轮机技术有限公司申请的专利燃气轮机控制方法、装置及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115492691B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211087187.4,技术领域涉及:F02C9/00;该发明授权燃气轮机控制方法、装置及系统是由谢瑾瑜;张晓毅设计研发完成,并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

燃气轮机控制方法、装置及系统在说明书摘要公布了:本发明提出一种燃气轮机控制方法、装置及系统,其中,方法包括:通过接收控制平台发送的已测量数据的测量值和预测值,实现将已测量数据的测量值和预测值输入至卡尔曼滤波器进行最优估计,以得到已测量数据的偏离量,从而根据已测量数据的偏离量,采用机器学习算法,确定未测量数据的偏离量,进而将已测量数据的偏离量和未测量数据的偏离量发送给燃气轮机的在线模型,以对在线模型输出的已测量数据的预测值和未测量数据的预测值进行校正。由此,可实现在控制平台外进行卡尔曼滤波,解决相关技术中卡尔曼滤波在控制平台实现存在困难的技术问题。同时,基于数据的偏离量修正在线模型的输出,可有效提高在线模型的精度,优化控制性能。

本发明授权燃气轮机控制方法、装置及系统在权利要求书中公布了:1.一种燃气轮机控制方法,应用于计算平台,其特征在于,包括以下步骤: 接收控制平台发送的已测量数据的测量值和预测值; 将所述已测量数据的测量值和预测值输入至卡尔曼滤波器进行最优估计,以得到所述已测量数据的偏离量; 根据所述已测量数据的偏离量,采用机器学习算法,确定未测量数据的偏离量,包括:将所述已测量数据的偏离量作为所述机器学习算法的输入,根据所述已测量数据的偏离量与所述未测量数据的偏离量之间的映射关系,输出所述未测量数据的偏离量; 将所述已测量数据的偏离量和所述未测量数据的偏离量发送给燃气轮机的在线模型,以对所述在线模型输出的所述已测量数据的预测值和所述未测量数据的预测值进行校正; 还包括: 获取已测量数据的训练偏离量和未测量数据的训练偏离量; 以所述已测量数据的训练偏离量为输入,所述未测量数据的训练偏离量为输出,对所述机器学习算法进行训练,以使所述机器学习算法学习到所述已测量数据的偏离量与所述未测量数据的偏离量之间的映射关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国联合重型燃气轮机技术有限公司,其通讯地址为:100016 北京市朝阳区酒仙桥路6号院4号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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