买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于双层主从博弈模型的最优动态电价需求响应方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115310717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211061474.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于双层主从博弈模型的最优动态电价需求响应方法是由栾文鹏;田龙飞;赵博超;刘博设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双层主从博弈模型的最优动态电价需求响应方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双层主从博弈模型最优动态电价需求响应方法，主要包括基于非侵入式负荷监测在需求侧进行特征提取和基于双层优化模型在供电侧根据上述提取的特征确定最优动态电价以实现需求响应；以历史电力量测数据作为输入进行负荷分解，计算得到电器运行概率分布和负荷不灵活度并通过通信架构上传到供电侧；以初始化电价和在需求侧提取的特征作为所述双层优化模型的输入；下层以电费和不舒适度最小化制定电器规划并传给上层，上层以利润、社会福利最大化和碳排放最小化制定动态电价并传给下层；所述双层优化模型上下两层不断迭代至预设迭代次数，输出动态电价候选；最后，采用TOPSIS算法进行最优电价选择，执行基于最优动态电价的需求响应。

本发明授权基于双层主从博弈模型的最优动态电价需求响应方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双层主从博弈模型的最优动态电价需求响应方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、基于非侵入式负荷监测在需求侧进行特征提取： 以历史电力量测数据作为输入，训练非侵入式负荷监测NILM模型并进行负荷分解，根据负荷分解结果得出每个电器的运行时间、频率、时段分布信息，据此计算各负荷的用户偏好和响应潜力，并得到用户的电器运行概率分布和负荷不灵活度；将每个电器的运行功率和得到的概率分布以及负荷不灵活度通过通信架构上传到电力系统供电侧； 步骤二、基于双层优化模型在供电侧根据上述提取的特征确定最优动态电价以实现最优动态价格的需求响应：所述双层优化模型包括上层和下层，以初始化电价和步骤一在需求侧提取的特征作为所述双层优化模型的输入；首先，下层根据初始化电价以电费最小化和不舒适度最小化制定需求响应电器运行规划最为下层的响应方案，进行更新后传递给上层，上层根据更新后的下层响应方案以利润最大化、社会福利最大化和碳排放最小化进行动态电价的制定，并将制定的动态电价传递给下层；所述双层优化模型的上层和下两层不断迭代直至达到预设的最大迭代次数，此时，所述的双层优化模型输出动态电价候选；最后，采用TOPSIS算法进行最优动态电价选择，并根据所选择的最优动态电价执行基于最优动态电价的需求响应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。