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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种轴承故障诊断模型的确定方法、装置、终端及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115408794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211055289.8，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种轴承故障诊断模型的确定方法、装置、终端及设备是由熊辉;刘检华;张宇常;丁晓宇;庄存波设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轴承故障诊断模型的确定方法、装置、终端及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种轴承故障诊断模型的确定方法、装置、终端及设备，设计机械工程技术领域。该方法包括：获取第一域数据和第二域数据；根据所述第一域数据和所述第二域数据对第一轴承故障诊断模型进行优化，得到目标轴承故障诊断模型；其中，所述第一轴承故障诊断模型为所述第一工况对应的轴承故障诊断模型，所述目标轴承故障诊断模型能够对所述第一域数据以及所述第二域数据进行解纠缠，得到所述第一域数据对应的第一故障共性特征以及所述第二域数据对应的第二故障共性特征，以适用于不同工况的轴承故障诊断。解决了现有技术中因不同工况条件下轴承振动信号数据分布差别很大，轴承故障诊断模型无法适用于不同工况下轴承的故障诊断的问题。

本发明授权一种轴承故障诊断模型的确定方法、装置、终端及设备在权利要求书中公布了：1.一种轴承故障诊断模型的确定方法，其特征在于，包括： 获取第一域数据和第二域数据，所述第一域数据为采集的轴承在第一工况下的数据，所述第二域数据为采集的所述轴承在至少一个第二工况下的数据； 根据所述第一域数据和所述第二域数据对第一轴承故障诊断模型进行优化，得到目标轴承故障诊断模型； 其中，所述第一轴承故障诊断模型为所述第一工况对应的轴承故障诊断模型，所述目标轴承故障诊断模型能够对所述第一域数据以及所述第二域数据进行解纠缠，得到所述第一域数据对应的第一故障共性特征以及所述第二域数据对应的第二故障共性特征，以适用于不同工况的轴承故障诊断； 其中，所述对所述第一域数据以及所述第二域数据进行解纠缠，得到所述第一域数据对应的第一故障共性特征以及所述第二域数据对应的第二故障共性特征，包括：根据第一损失函数对所述第一域数据以及所述第二域数据进行解纠缠，得到解纠缠后的所述第一域数据和解纠缠后的所述第二域数据；根据第二损失函数对解纠缠后的所述第一域数据和解纠缠后的所述第二域数据进行条件约束，得到所述第一域数据对应的第一工况特性特征和所述第一故障共性特征，以及，所述第二域数据对应的第二工况特性特征和所述第二故障共性特征； 所述第一损失函数为： 为所述第一故障共性特征组成的矩阵的转置；为所述第一工况特性特征组成的矩阵；为所述第二故障共性特征组成的矩阵的转置；为所述第二工况特性特征组成的矩阵；IX；Y表示互信息计算，且： 所述第二损失函数为： 其中，Ns为第一域数据的样本数量；Nt为第二域数据的样本数量；di为样本i的域标签，且其取值为0或者1。

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