东南大学;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心魏伟获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉东南大学;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心申请的专利一种考虑新能源接入的共享储能在日内市场的优化调度系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115409347B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211006680.9,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种考虑新能源接入的共享储能在日内市场的优化调度系统是由魏伟;高赐威;王朝亮;李磊;刘炜设计研发完成,并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种考虑新能源接入的共享储能在日内市场的优化调度系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种考虑新能源接入的共享储能在日内市场的优化调度系统。所提出的模型是由三个模块组成的综合框架,具体包括以下部分:1基于CNN‑LSTM的日内市场负荷预测模块;2基于低碳和低购电成本的共享储能调度模型构建模块;3基于HHO算法的优化模块。本发明现提出了采用CNN‑LSTM组合模型进行日内市场负荷预测,然后基于日内市场预测负荷和日前市场出清结果以及采集的实时负荷量构建共享储能在日内市场的低碳低成本调度模型,最后使用哈里鹰优化算法进行优化。该模型实现了在碳减排量最大化和系统购电成本最低的情况下在日内市场中对共享储能实现优化调度,并对系能源出力偏差进行偏差惩罚,有效保障系统可靠性和电力资源配置的合理性。
本发明授权一种考虑新能源接入的共享储能在日内市场的优化调度系统在权利要求书中公布了:1.一种考虑新能源接入的共享储能在日内市场的优化调度系统,其特征在于,包括以下模块: 1基于CNN-LSTM的日内市场负荷预测模块; 2基于低碳和低购电成本的共享储能调度模型构建模块; 3HHO算法的优化模块; 所述2基于低碳和低购电成本的共享储能调度模型构建模块按照以下步骤进行: 2-1目标函数构建 所述目标函数达到满足系统备用的成本最低,且碳减排量最大化: 式中,为t时刻系统购买第i台新能源机组发电量的成本;为t时刻第i台新能源机组发电量偏差的惩罚费用;为t时刻系统购买第j台共享储能充电量的成本;为t时刻系统购买第j台共享储能调整放电量的成本;为系统t时刻减碳效益;为第i台新能源机组t时刻的上网电价;α为新能源波动系数:多发=1,未多发=0;η为碳排放当量; 第i台新能源机组t时刻发电量偏差值: 式中,为第i台新能源机组t时刻的出力实际值;为日前市场第i台新能源机组t时刻的出力的预测值; 第j台共享储能t时刻充电电量: 式中,为第j台共享储能t时刻充电功率; 第j台共享储能t时刻放电量调整值: 式中,为第j台共享储能t时刻放电功率;为第j台共享储能t-1时刻放电功率; t时刻燃煤机组减少发电量,与t时刻储能上调的放电量相等,即储能替代燃煤机组参与辅助服务的电量: 2-2约束条件 所述约束条件包括系统功率平衡约束、共享储能充放电状态约束; 1系统功率平衡约束 式中,为第k台燃煤机组t时刻出力; 2系统备用约束 在日内市场,由于日前市场新能源出力预测值可能存在较大偏差,因此为保证电力系统运行安全,系统需有一定的备用容量; 式中,是储能在t时刻的剩余可放电容量,是机组在t时段的出力,r是系统备用参数,是t时刻系统负荷量; 3报价约束 式中,是第i台新能源t时刻在日内市场申报电价,qnewenergy,i是第i台新能源t时刻日前市场申报电价; 4共享储能充放电状态约束 式中,和分别为第j个共享储能t时刻充电状态和放电状态,且 5共享储能充放电电量约束条件 式中,为第j台共享储能最大可充电电量;为第j台共享储能最大可放电电量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东南大学;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心,其通讯地址为:210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。