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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利识别异常身份标识的方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115426143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211002684.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权识别异常身份标识的方法、装置、设备以及存储介质是由金博夫设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本识别异常身份标识的方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种识别异常身份标识的方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及大数据、用户理解等技术领域。具体实现方案为：利用机器学习模型对至少一个待识别身份标识进行异常识别，得到至少一个待识别身份标识的异常度；以及根据至少一个待识别身份标识的异常度，确定至少一个待识别身份标识中的异常身份标识；其中，机器学习模型是根据以下方法训练的：根据多个原始身份标识之间的关联关系、多个原始身份标识中每个原始身份标识的生存周期、出现频次和属性信息，确定多个原始身份标识中的异常原始身份标识；提取每个异常原始身份标识的行为特征；以及根据行为特征，训练机器学习模型。

本发明授权识别异常身份标识的方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种识别异常身份标识的方法，包括： 利用机器学习模型对至少一个待识别身份标识进行异常识别，得到所述至少一个待识别身份标识的异常度；以及 根据所述至少一个待识别身份标识的异常度，确定所述至少一个待识别身份标识中的异常身份标识； 其中，所述机器学习模型是根据以下方法训练的： 根据多个原始身份标识之间的关联关系、所述多个原始身份标识中每个原始身份标识的生存周期、出现频次和属性信息，确定所述多个原始身份标识中的异常原始身份标识； 提取所述每个异常原始身份标识的行为特征；以及 根据所述行为特征，训练所述机器学习模型； 其中，所述属性信息包括设备属性和操作属性，所述确定所述多个原始身份标识中的异常原始身份标识，还包括： 针对所述每个原始身份标识， 根据所述原始身份标识的设备属性，确定第一属性值，所述第一属性值包括根据所述设备属性确定的使用对应设备的时间戳和使用时长之和； 根据所述原始身份标识的操作属性，确定第二属性值，所述第二属性值基于与所述操作属性对应行为的触发频率确定； 获取与所述原始身份标识对应的产品线的权重，所述权重表征与所述原始身份标识对应的产品线的重要度；以及 根据所述第一属性值、第二属性值和所述权重，确定评估值； 在所述评估值满足预定条件的情况下，确定所述原始身份标识作为所述异常原始身份标识。

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