山东大学张亚涛获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于模糊神经网络的手势识别分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240229B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210974186.5，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于模糊神经网络的手势识别分类方法及系统是由张亚涛;鲍喆;姜世鹏;白雨欣设计研发完成，并于2022-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于模糊神经网络的手势识别分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于模糊神经网络的手势识别分类方法及系统，获取待识别的手势视频并进行预处理，得到手势图像；构建手势识别分类模型，所述手势识别分类模型包括模糊处理层、神经网络层和融合层；将手势图像分别输入至模糊逻辑层、神经网络层进行处理，得到第一特征输出和第二特征输出；将第一特征输出和第二特征输出经融合层进行加权融合，输出手势识别结果。本发明将模糊系统和神经网络学习相结合，形成了具有自适应、经验累积、模糊信息处理能力的网络结构。
本发明授权一种基于模糊神经网络的手势识别分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊神经网络的手势识别分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待识别的手势视频并进行预处理，得到手势图像； 构建手势识别分类模型，所述手势识别分类模型包括模糊处理层、神经网络层和融合层；所述模糊处理层利用模糊规则对手势图像进行模糊化处理，具体为： 利用隶属度函数计算手势图像对应的输入变量的隶属度，通过模糊规则得到模糊化输出变量； 基于模糊化输出变量隶属于不同变量，将模糊化输出变量进行归一化处理并进行权值连接，得到第一特征输出； 将手势图像分别输入至模糊处理层、神经网络层进行处理，得到第一特征输出和第二特征输出； 将第一特征输出和第二特征输出经融合层进行加权融合，输出手势识别结果；其中，将第一特征输出和第二特征输出经融合层进行加权融合，具体为：将第一特征输出和第二特征输出分别与权重S和T相连，权重S和T根据第一特征输出的值和第二特征输出的值进行动态调整并根据权重计算得到融合后的值。
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