北京理工大学李国政获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利面向工业大数据系统中故障定位的查询方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115454689B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210946119.2，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权面向工业大数据系统中故障定位的查询方法及系统是由李国政;米昊天;吴季荷;刘驰设计研发完成，并于2022-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向工业大数据系统中故障定位的查询方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向工业大数据系统中故障定位的查询方法及系统，用户基于拓扑正则表达交互查询并探索工业大数据系统由故障传播形成的大规模多属性层次数据，进而定位故障；在正则表达查询基础上，系统引入数据流模型和多种不同树可视化形式构建了一个完整的探索式分析系统，用户根据需求对大规模多属性层次结构数据进行有效地探索。
本发明授权面向工业大数据系统中故障定位的查询方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向工业大数据层级架构中故障定位的可视查询方法，其特征在于，包括： 步骤1，用户上传JSON格式的多属性层次结构数据至系统； 步骤2，系统采用不同的树可视化形式展示上传的多属性层次结构数据； 步骤3，用户交互构建基于拓扑正则表达的多属性层次结构数据查询表达式：用户交互构建基于拓扑正则表达的多属性层次结构数据查询表达式包括：构建节点表达式、构建路径表达式和构建子树表达式； 步骤4，系统解析查询表达式并采用多属性自动机算法确定匹配结果：采用多属性自动机算法确定匹配结果，多属性自动机算法输入为待查询的多属性层次数据和查询表达式解析得到的列表，多属性自动机算法输出与表达式相匹配的部分层次数据，多属性自动机算法的输出结果包含多个多属性层次数据；多属性自动机算法遍历输入层次数据的每个节点，基于层次数据中的每个节点使用多属性自动机算法匹配查询表达式，并采用懒惰匹配的策略进行状态转移条件判断，当且仅当表达式最后一个元素包含贪心量词时，匹配过程在没有更多节点需要匹配时结束，查询过程以多属性的节点为单位进行，每次状态转移过程是根据节点内的属性限制与数据进行匹配的过程； 步骤5：系统展示查询结果，用户交互探索节点多属性分布； 步骤6：用户迭代创建多属性层次数据查询表达式构建数据流式可视分析流程。
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