买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江中正智能科技有限公司申请的专利一种基于空间聚类的形变指纹匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210933758.5，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权一种基于空间聚类的形变指纹匹配方法是由刘中秋;祝江威;何小梅;章东平;常雪景设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间聚类的形变指纹匹配方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于空间聚类的形变指纹匹配方法，通过计算候选匹配结构对并在变换空间进行聚类筛选得到更为精确完整的匹配特征点对，减少了因无法覆盖形变指纹数据产生的指纹特征点匹配点对遗漏或者误判，此方法具有良好的指纹匹配性能，有效提高了形变指纹匹配的准确率。

本发明授权一种基于空间聚类的形变指纹匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间聚类的形变指纹匹配方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，对两枚指纹进行指纹特征点提取，获得两个初始特征点集T和I； 步骤2，对于初始特征点集T中任一特征点与初始特征点集I中任一特征点组成的全部特征点对，建立对应的局部结构P和Q； 步骤3，计算由初始特征点集T、局部结构P构成的特征点对与由初始特征点集I、局部结构Q构成的特征点对之间的相似度分数； 步骤4，任选局部结构P、Q，针对其构成的特征点对，以步骤3中对应相似度分数为连接权重，使用KM算法进行最大权重匹配，得到匹配点对集M，所选局部结构P、Q的相似度分数即为匹配点对集M中所含点对对应的相似度分数之和； 若匹配点对集M中点对个数不小于T1且对应所选局部结构P、Q的相似度分数不小于T2，则将所选局部结构P、Q构成的局部结构对视为候选匹配局部结构对，其中T1、T2是通过实验设定的经验阈值； 步骤5，继续任选局部结构P、Q并构成新的特征点对，针对新特征点对重复执行步骤4中操作，直到完成对所有由局部结构P、Q构成的特征点对的遍历，获得全部候选匹配局部结构对； 步骤6，对全部候选匹配局部结构对，利用其在变换空间的邻近性计算聚类，判断任意两个候选匹配局部结构对是否是邻近的； 步骤7，设置初始化空集S1，任意选取一个候选匹配局部结构对加入S1，随后将与该候选匹配局部结构对邻近的候选匹配局部结构对加入S1，重复操作直到S1中的每一个候选匹配局部结构对及与其邻近的候选匹配局部结构对均已属于S1；随后设置初始化空集S2，在剩余的候选匹配局部结构对中继续任选一个对空集S2重复上述操作，直到所有候选匹配局部结构对被分配完成，最终得到序列{S1,S2,…,Sc}； 步骤8，对于序列中的每个Si，以其中包含的候选匹配局部结构对作为带权重的边构成带权图，以局部结构相似度分数作为连接权重，使用KM算法进行最大权重匹配，将得到的匹配对作为Si对应的最终匹配局部结构对，所对应的局部结构相似度分数之和即为Si对应的原始匹配分； 步骤9，若Si对应的原始匹配分不小于阈值TS，则其最终匹配局部结构对中的局部结构所对应的特征点构成最终匹配特征点对，根据最终匹配特征点进一步计算可得Si对应的最终匹配分，其中阈值TS为通过实验确定的经验值； 步骤10，取序列{S1,S2,…,Sc}中最终匹配分的最大值作为两枚指纹的最终匹配分数，根据指纹最终匹配分数和指纹匹配阈值TM，判断两枚指纹是否匹配：若指纹最终匹配分数不小于指纹匹配阈值TM，则判定两枚指纹来自同一手指，反之则判定两枚指纹并非来自同一手指，其中指纹匹配阈值TM具体数值不固定，可根据应用场合所需的安全等级来设定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江中正智能科技有限公司，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市西湖区文三路90号71幢5层东505-508、西501-508房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。