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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利成像先验驱动的渐进式空间小目标智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210927432.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权成像先验驱动的渐进式空间小目标智能识别方法是由杨曦;杨峰;王放;朱肇昆;杨东设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本成像先验驱动的渐进式空间小目标智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种成像先验驱动的渐进式空间小目标智能识别方法，包括步骤：使用基于阈值嵌入的最小外接矩形框算法对带有运动模糊的空间目标进行初步定位，得到初步定位图像；提取初步定位图像的退化特征，并计算初步定位图像和退化特征的残差，得到去模糊的空间目标图像；利用训练好的改进的增强型超分辨率生成对抗网络对去模糊的空间目标图像进行特征提取，得到清晰化的空间目标图像；利用训练好的残差网络对清晰化的空间目标图像进行目标识别，得到空间目标类型。该识别方法先对空间目标进行初步定位，然后对定位出的空间目标图像进行去运动模糊和清晰化操作，最后使用残差网络进行目标识别，提高了宽幅图像中空间目标识别的准确率。

本发明授权成像先验驱动的渐进式空间小目标智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种成像先验驱动的渐进式空间小目标智能识别方法，其特征在于，包括步骤： S1、使用基于阈值嵌入的最小外接矩形框算法对带有运动模糊的空间目标进行初步定位，得到初步定位图像； S2、提取所述初步定位图像的退化特征，并计算所述初步定位图像和所述退化特征的残差，得到去模糊的空间目标图像；包括：对所述初步定位图像进行随机裁剪，得到第一图像块和第二图像块；对所述第一图像块和所述第二图像块均进行数据增强，得到第一增强图像和第二增强图像；利用编码器对所述第一增强图像和所述第二增强图像均进行特征提取，得到第一提取特征和第二提取特征；将所述第一提取特征和所述第二提取特征输入全连接层，并最大化所述第一提取特征和所述第二提取特征的互信息，得到所述退化特征；计算所述初步定位图像和所述退化特征的残差，得到去模糊的空间目标图像； S3、利用训练好的改进的增强型超分辨率生成对抗网络对所述去模糊的空间目标图像进行特征提取，得到清晰化的空间目标图像； S4、利用训练好的残差网络对所述清晰化的空间目标图像进行目标识别，得到空间目标类型。

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