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龙图腾网获悉苏州浪潮智能科技有限公司申请的专利一种基于时间序列的日志收集方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115237720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210906507.8，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于时间序列的日志收集方法、装置及存储介质是由王崇娇;钟以冠;孔涛设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间序列的日志收集方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于时间序列的日志收集方法、装置及存储介质。分析时序的日志数据以获取服务器各个模块的异常值，异常值时序排列形成异常值序列；通过贝叶斯信息准则和异常值序列的方差求得与模块当前日志数据相关的前序日志数据的数量，该数量为自相关阶数；对于任一模块，根据其自相关阶数收集相关日志数据；通过预设的权重配置策略为每个模块配置相应的总权重，将不同阶数的相关日志数据和总权重组合形成目标日志数据。目标日志数据补充了模块日志数据随时间变化的相关性，为后续的诊断过程提供更充分、准确的日志，避免基于单一实时日志数据诊断导致的诊断结果不准确，提高诊断的准确率，总权重可提供相关日志数据的关注重点。

本发明授权一种基于时间序列的日志收集方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列的日志收集方法，其特征在于，包括： 分析时序的日志数据以获取服务器各个模块的异常值，所述异常值按时序排列形成异常值序列； 通过贝叶斯信息准则和各个模块异常值序列的方差求得与模块当前日志数据相关的前序日志数据的数量，包括：将模块异常值序列的方差代入贝叶斯信息准则公式求若干个BIC值，取第一个最小BIC值对应的诊断结果的时序作为与模块当前日志数据相关的前序日志数据的数量，即该模块的自相关阶数； 对于任一模块，根据其自相关阶数收集相关日志数据； 通过预设的权重配置策略为每个模块配置相应的总权重，包括：基于任一模块的自相关阶数为该模块建立相应的自回归模型，利用时序的自回归模型中的误差组成误差序列；预设的权重配置策略根据自回归模型的显著性检验统计量值和误差序列的白噪声检验统计量值来赋予针对每个模块的第一权重和第二权重；其中，预设的权重配置策略根据自回归模型的显著性检验统计量值针对每个模块赋予相应第一权重包括：预设显著性检验统计量阈值；对每个模块的自回归模型进行显著性校验，得到k个显著性检验统计量值；遍历各个模块，比较被遍历到的第i个模块的显著性检验统计量值是否大于预设显著性检验统计量阈值； 是则，按照为该模块配置相应的第一权重； 否则，按照为该模块配置相应的第一权重，其中为显著性检验统计量值； 预设的权重配置策略根据误差序列的白噪声检验统计量值来针对每个模块赋予相应的第二权重包括： 预设白噪声检验统计量阈值；对每个模块的误差序列进行白噪声检验，得到k个白噪声检验统计量值；遍历各个模块，比较被遍历到的第i个模块的白噪声检验统计量值是否大于预设白噪声检验统计量阈值； 是则，按照为该模块配置相应的第二权重； 否则，按照为该模块配置相应的第二权重，其中为白噪声检验统计量值； 利用第一权重、第二权重和当前异常值相乘得到总权重； 将不同阶数的相关日志数据和总权重组合形成目标日志数据。

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