Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 苏州浪潮智能科技有限公司孙雅伦获国家专利权

苏州浪潮智能科技有限公司孙雅伦获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉苏州浪潮智能科技有限公司申请的专利一种基于窗口频繁序列预测故障方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115237721B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210906843.2,技术领域涉及:G06F11/30;该发明授权一种基于窗口频繁序列预测故障方法、装置及存储介质是由孙雅伦设计研发完成,并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于窗口频繁序列预测故障方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于窗口频繁序列预测故障方法、装置及存储介质。本发明预设存储时间窗口的时间窗口集合,将告警SEL日志中导致任一故障结果的异常事件作为关键字,遍历时间窗口集合获得时间窗口,以关键字为锚点,向前截取时间窗口大小的告警SEL日志块;分别针对按各个时间窗口所截取的告警SEL日志块计算频繁项集,取频繁项集中元素个数为2‑3且包含该关键字的频繁项组成目标频繁项集,记录频繁项集相应的目标时间窗口;将目标时间窗口、相应频繁项和锚点整合成该故障结果的窗口频繁序列;利用窗口频繁序列计算故障结果权重和,取告警SEL日志中异常事件可能导致的全部故障结果中的权重和最大的作为预测故障结果,实现基于日志的故障分析。

本发明授权一种基于窗口频繁序列预测故障方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于窗口频繁序列预测故障方法,其特征在于,包括: 预设存储时间窗口的时间窗口集合,将告警SEL日志中导致任一故障结果的异常事件作为关键字,遍历时间窗口集合获得时间窗口,以关键字为锚点,向前截取时间窗口大小的告警SEL日志块;分别针对按各个时间窗口所截取的告警SEL日志块计算频繁项集,取频繁项集中元素个数为2-3且包含该关键字的频繁项组成目标频繁项集,记录频繁项集相应的目标时间窗口;将目标时间窗口、相应频繁项和锚点整合成该故障结果的窗口频繁序列,窗口频繁序列的格式为Ej=[kj,m1,m2...mi,M],其中,Ej为故障结果的窗口频繁序列,kj为目标时间窗口,M为锚点,m1,m2...mi为对应目标时间窗口且包含锚点M的频繁项; 利用窗口频繁序列计算故障结果权重和,包括:遍历一段告警SEL日志中的全部异常事件作为关键字;对于所遍历到的关键字,以关键字为锚点,根据分析规则确定锚点所对应的故障结果,从而得到该段告警SEL日志中全部异常事件可能导致的全部故障结果;遍历全部对应锚点的故障结果,对于每个遍历得到的故障结果,利用窗口频繁序列计算故障结果权重和,其中,按照分析规则的格式形成权重分析规则,窗口频繁序列中的锚点M和包含锚点M的频繁项作为eventi,在分析规则的故障结果errori前配置权重形成权重分析规则,对于窗口频繁序列Ej=[kj,m1,m2...mi,M],处理后的权重分析规则的格式为:[]、[]、[]、[];其中,故障结果前权重的配置方式如下:将窗口频繁序列中锚点M对故障结果贡献的权重设置为1,将频繁项对故障结果贡献的权重设置为目标时间窗口倒数;不同的锚点M共有一个频繁项m时,基于权重分析规则,频繁项m对于不同的故障结果做出贡献,分析窗口频繁序列会得到若干权重和不同的故障结果; 取告警SEL日志中异常事件可能导致的全部故障结果中的权重和最大的作为预测故障结果,或预设权重和阈值,按权重和从高到低输出高于所述权重和阈值的故障结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州浪潮智能科技有限公司,其通讯地址为:215100 江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。