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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种通信辐射源开集识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210875321.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种通信辐射源开集识别方法及系统是由谢存祥;钟兆根;张立民;孙雪丽;于柯远设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通信辐射源开集识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种通信辐射源开集识别方法及系统，涉及射频信号处理技术领域。该方法包括：获取待识别射频通信信号；对所述待识别射频通信信号进行预处理，得到射频指纹特征向量；基于分类‑重构网络和对抗训练算法构建开集识别模型；将所述射频指纹特征向量输入所述开集识别模型中进行识别，得到识别结果；所述识别结果为所述待识别射频通信信号为开集信号或所述待识别射频通信信号为闭集信号；所述开集信号表示所述待识别射频通信信号的通信辐射源未知；所述闭集信号表示所述待识别射频通信信号的通信辐射源已知。本发明能够在检测开集信号的同时，成功识别并分类闭集信号，实现在开集场景下的通信辐射源个体识别。

本发明授权一种通信辐射源开集识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种通信辐射源开集识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别射频通信信号； 对所述待识别射频通信信号进行预处理，得到射频指纹特征向量； 基于分类-重构网络和对抗训练算法构建开集识别模型，具体包括： 构建分类-重构网络；所述分类-重构网络包括：编码器、解码器和分类器；所述编码器分别与所述分类器和所述解码器连接；所述编码器与所述分类器构成分类网络；所述编码器与所述解码器构成重构网络； 获取训练样本，并对所述训练样本进行预处理，得到闭集信号特征向量； 将所述闭集信号特征向量输入所述分类-重构网络中，分别对所述分类网络进行有监督闭集训练以及对所述重构网络进行重构训练，得到训练好的分类-重构网络； 根据所述训练好的分类-重构网络模拟生成开集信号特征向量，具体包括： 将所述闭集信号特征向量输入所述训练好的分类-重构网络中，得到重构信号特征向量； 从所述重构信号特征向量中排除闭集信号特征向量，得到开集信号特征向量，具体包括： 将满足设定条件的所述重构信号特征向量作为开集信号特征向量，所述设定条件为： 其中：表示重构信号特征向量， 表示编码器的第l层中间层网络得到的第m类闭集信号特征向量，表示解码器的第l层中间层网络得到的重构信号特征向量，ε表示阈值参数，E·表示编码网络对应的映射函数，C·表示分类网络对应的映射函数，N表示每类闭集信号特征向量中包含的样本个数，yj表示第j类闭集信号特征向量对应的类别标签，L表示编码器或解码器的网络层数，即编码器与解码器的网络层数相等，均为L层； 构建开集识别网络，并将所述闭集信号特征向量及所述开集信号特征向量输入所述开集识别网络中，采用对抗训练算法进行训练，得到开集识别模型； 将所述射频指纹特征向量输入所述开集识别模型中进行识别，得到识别结果；所述识别结果为所述待识别射频通信信号为开集信号或所述待识别射频通信信号为闭集信号；所述开集信号表示所述待识别射频通信信号的通信辐射源未知；所述闭集信号表示所述待识别射频通信信号的通信辐射源已知。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264001 山东省烟台市二马路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。