东南大学崔兴然获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种多维时间序列整体复杂度评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115269679B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210824702.6,技术领域涉及:G06F16/2458;该发明授权一种多维时间序列整体复杂度评估方法是由崔兴然;高之琳;孙慧敏;顾忠泽设计研发完成,并于2022-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多维时间序列整体复杂度评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多维时间序列整体复杂度评估方法,首先,粗粒化处理多维原始时间序列;其次,采用序列法和符号法状态化压缩粗粒化多维时间序列以获取一维全局状态化序列;然后,采用维数复杂度、熵复杂度和符号复杂度计算一维全局状态化序列的多变量复杂度;最后,计算所有时间尺度的多变量复杂度以获取多变量多尺度复杂度。本发明可在任意变量数的多维序列上运行;不受多维序列顺序的影响,仅测量多维时间序列自身所具备的复杂度;计算量小,更适用于多变量数、高采样率的多维时间序列。
本发明授权一种多维时间序列整体复杂度评估方法在权利要求书中公布了:1.一种多维时间序列整体复杂度评估方法,其特征在于,包括以下步骤: 1粗粒化处理多维原始时间序列;所述多维原始时间序列采用的是多变量12导联心电时间序列,即有12个变量,采样率为500Hz,每段时间序列点数为7500;对两组心电时间序列完成预处理; 2采用序列法和符号法状态化压缩粗粒化多维时间序列以获取一维全局状态化序列,包括全局状态化时间序列和全局状态化符号序列 3采用维数复杂度、熵复杂度和符号复杂度计算一维全局状态化序列的多变量复杂度; 4计算所有时间尺度的多变量复杂度以获取多变量多尺度复杂度; 所述步骤2实现过程如下: 去除各变量的数值偏移,得到第k维的一维去偏移时间序列以及多维去偏移时间序列Bs: 其中,为第k维粗粒化时间序列的均值,为第k维粗粒化时间序列的标准差; 序列法的具体计算方法如下: 计算第j时刻下,系统内部所有变量两两之间的距离Ds,j,用于表示当前系统的混乱程度: 其中,代表第j时刻下,k1与k2两个维度之间的距离; 将距离矩阵中两两变量的距离,划分为L个区间,第j时刻下第i个区间的概率为第j时刻下的状态化程度由以下公式得到: 计算所有时刻的状态化程度得到全局状态化时间序列 符号法的具体计算方法如下: 每一个时刻的状态定义为该时刻的系统微状态;将所有时刻的系统拓扑结构提取,并且输入到无监督聚类算法中,并且设定目标类别个数,然后通过聚类算法,将其降至目标类个数T;获得任意第j个时刻下的系统类别此时全局状态化符号序列为T进制符号化序列。
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