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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利由底向上的层次化人脸属性识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115223225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210853332.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权由底向上的层次化人脸属性识别方法和系统是由韩丹;张杰;山世光设计研发完成，并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本由底向上的层次化人脸属性识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种由底向上的层次化人脸属性识别方法，包括：对人脸图像执行图像分析，得到人脸信息；从人脸信息得到底层人脸属性的识别结果；以及，根据底层人脸属性与上层人脸属性之间的语义关系，从底层人脸属性的识别结果得到上层人脸属性的识别结果。本发明可以高效、准确地获取人脸属性识别结果，并且可扩展性高。

本发明授权由底向上的层次化人脸属性识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种由底向上的层次化人脸属性识别方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1）对人脸图像执行图像分析，得到人脸信息； 步骤2）从所述人脸信息得到底层人脸属性的识别结果，其中，步骤2）包括： 步骤21）对于所有底层人脸属性中的每个底层人脸属性，将该底层人脸属性映射到所述人脸信息中的相应部分，根据所述人脸信息中的相应部分得到该底层人脸属性的语义绝对数值；以及 步骤22）对于所有底层人脸属性中的每个底层人脸属性，根据该底层人脸属性的语义绝对数值与该底层人脸属性的统计均值的比较结果得到该底层人脸属性的识别结果，底层人脸属性的识别结果为正属性或者负属性；以及 步骤3）根据底层人脸属性与上层人脸属性之间的语义关系，从所述底层人脸属性的识别结果得到上层人脸属性的识别结果，其中，步骤3）包括对于所有上层人脸属性中的每个上层人脸属性执行以下操作： 获取与该上层人脸属性具有语义关系的一个或多个底层人脸属性的识别结果； 根据与该上层人脸属性具有语义关系的一个或多个底层人脸属性的识别结果，得到该上层人脸属性的识别结果； 所述方法还包括： 设置可拓展的底层人脸属性信息库，所述底层人脸属性信息库保存所有底层人脸属性中的每个底层人脸属性的映射公式和统计均值，其中，每个底层人脸属性的映射公式用于将该底层人脸属性映射到所述人脸信息中的相应部分并且根据所述人脸信息中的相应部分得到该底层人脸属性的语义绝对数值； 设置可拓展的底层-上层人脸属性语义关系库，所述底层-上层人脸属性语义关系库保存用于表示所有上层人脸属性中的每个上层人脸属性与一个或多个底层人脸属性之间的语义关系的公式。

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