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北京三快在线科技有限公司张珂获国家专利权

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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利视觉感知模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115205628B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210769935.0,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权视觉感知模型训练方法、装置、设备及存储介质是由张珂;杨峻伟;崔兆林;苏金明;罗钧峰;魏晓明;魏晓林设计研发完成,并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

视觉感知模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种视觉感知模型训练方法、装置、设备及存储介质,属于计算机视觉技术领域。该方法先获取多个单实例样本图像,然后对每个单实例样本图像分别进行第一数据增强处理和第二数据增强处理,得到第一处理图像和第二处理图像,对从多个单实例样本图像中选取的M个单实例样本图像进行拼接处理,得到多实例样本图像,分别对第一处理图像、多实例样本图像、第二处理图像和M个单实例样本图像进行特征提取,得到对应的图像特征,基于这些图像特征,进行模型训练,得到视觉感知模型。由于训练模型的图像特征不仅包括单实例样本图像的图像特征,还包括多实例样本图像的图像特征,因此,可以提高模型的泛化能力。

本发明授权视觉感知模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种视觉感知模型训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取多个单实例样本图像,所述单实例样本图像中包括一个对象; 对于每个单实例样本图像,对所述单实例样本图像分别进行第一数据增强处理和第二数据增强处理,得到第一处理图像和第二处理图像; 从所述多个单实例样本图像中选取M个单实例样本图像,对所述M个单实例样本图像进行拼接处理,得到多实例样本图像;其中,M为大于1的正整数; 分别对所述第一处理图像、所述多实例样本图像、所述第二处理图像和所述M个单实例样本图像进行特征提取,得到第一图像特征、第二图像特征、第三图像特征和M个第四图像特征; 基于所述第一图像特征、所述第二图像特征、所述第三图像特征和所述M个第四图像特征,进行模型训练,得到视觉感知模型; 所述第一图像特征包括:第一全局特征和第一局部特征,所述第三图像特征包括:第二全局特征和第二局部特征; 所述基于所述第一图像特征、所述第二图像特征、所述第三图像特征和所述M个第四图像特征,进行模型训练,得到视觉感知模型,包括: 基于所述第一全局特征和所述第二全局特征,构建第一损失函数; 基于所述第一局部特征和所述第二局部特征,构建第二损失函数; 基于所述第二图像特征和所述M个第四图像特征,构建第三损失函数; 基于所述第一损失函数、所述第二损失函数和所述第三损失函数,进行模型训练,得到所述视觉感知模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京三快在线科技有限公司,其通讯地址为:100080 北京市海淀区北四环西路9号2106-030;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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