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龙图腾网获悉湖北工业大学申请的专利一种基于改进粒子群优化算法的MPPT控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115543004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210752577.2，技术领域涉及：G05F1/67；该发明授权一种基于改进粒子群优化算法的MPPT控制方法及系统是由肖义平;赵云峰设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进粒子群优化算法的MPPT控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于改进粒子群优化算法的MPPT控制方法及系统，所述方法包括：获取预设的迭代参数和粒子参数，以及当前的光伏电路参数；根据迭代参数和光伏电路参数，确定适应度值，并更新个体最优位置和群体最优位置；根据更新的个体最优位置、更新的群体最优位置、惯性权重和高斯扰动项，更新粒子参数，直至满足预设终止条件，其中，根据混沌映射设置所述惯性权重，根据高斯分布设置所述高斯扰动项，根据最终更新得到的粒子参数，确定最优占空比。本发明设置混沌惯性权重实现快速寻优，设置高斯扰动项使算法跳出局部最优，在确保精度的同时，使系统能够以较快速度追踪到全局最大功率点，并大幅减小系统的搜索震荡程度。

本发明授权一种基于改进粒子群优化算法的MPPT控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进粒子群优化算法的MPPT控制方法，其特征在于，包括： 获取预设的迭代参数和粒子参数，以及当前的光伏电路参数； 根据所述迭代参数和所述光伏电路参数，确定适应度值，并更新个体最优位置和群体最优位置； 根据更新的个体最优位置、更新的群体最优位置、惯性权重、高斯扰动项和非线性学习因子，更新所述粒子参数，直至满足预设终止条件，其中，根据混沌映射设置所述惯性权重，根据高斯分布设置所述高斯扰动项； 根据最终更新得到的粒子参数，确定最优占空比； 所述粒子参数包括粒子位置和粒子速度，所述根据更新的个体最优位置、更新的群体最优位置、惯性权重、高斯扰动项和非线性学习因子，更新所述粒子参数，包括： 基于混沌映射，确定混沌Sine映射函数，根据所述迭代参数和所述混沌Sine映射函数设置所述惯性权重；根据自然对数函数，设置非线性学习因子；基于高斯分布的分布函数形式，设置所述高斯扰动项； 根据所述惯性权重、所述非线性学习因子、所述高斯扰动项、更新的个体最优位置、更新的群体最优位置，更新所述粒子速度； 根据当前的粒子位置和当前的粒子速度之和，确定更新后的粒子位置； 所述惯性权重通过如下公式表示： 其中，表示第次迭代时的所述惯性权重，表示混沌Sine映射函数，表示混沌Sine映射函数的初始混沌值，表示选取随机数值，表示当前迭代次数，表示预设的迭代参数，表示第次迭代时的所述惯性权重的上限，表示第次迭代时的所述惯性权重的下限，表示预设混沌值。

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