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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司;中国电力科学研究院有限公司;中国华能集团有限公司能源咨询中心申请的专利一种风电出力波动量的概率密度分布确定方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210745181.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种风电出力波动量的概率密度分布确定方法及存储介质是由张鑫;申旭辉;赵春阳;赵勇;李铮;赵良;汤海雁;高亚静;邱波;谢典;高雯曼;李媛媛;唐晓骏;李立新;周国鹏;罗红梅;朱劭璇;康俊杰;张恺;杨萍;霍启迪;鞠进;王子琪;葛恒;陈长胜;谢岩;陈萌;李惠玲;陈湘;陈得治;王青设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电出力波动量的概率密度分布确定方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种风电出力波动量的概率密度分布确定方法及存储介质，其中，所述方法包括：获取当前时刻风电场群的风电出力波动量、所述风电场群在预设时段内的风电出力波动量样本和所述样本的核密度估计函数；将所述样本对应的区间划分为k个子样本区间，并确定各子样本区间在经验法下对应的自适应带宽及无偏差交叉验证法下对应的自适应带宽；确定所述样本对应的混合自适应核密度估计模型；利用所述模型确定当前时刻所述风电场群的风电出力波动量对应的概率密度分布。本发明提供的技术方案，基于所述混合自适应核密度估计模型进行当前时刻所述风电场群的风电出力波动量对应的概率密度分布的确定，提高了概率密度确定的精度且适应性强。

本发明授权一种风电出力波动量的概率密度分布确定方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风电出力波动量的概率密度分布确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前时刻风电场群的风电出力波动量、所述风电场群在预设时段内的风电出力波动量样本和所述样本的核密度估计函数； 将所述样本对应的区间划分为个子样本区间，并确定各子样本区间在经验法下对应的自适应带宽及无偏差交叉验证法下对应的自适应带宽； 基于在所述经验法下对应的自适应带宽确定所述样本对应的第一自适应核密度估计函数，基于在无偏差交叉验证法下对应的自适应带宽确定所述样本对应的第二自适应核密度估计函数，然后将所述第一自适应核密度估计函数与所述第二自适应核密度估计函数组合，得到所述样本对应的混合自适应核密度估计模型； 利用所述混合自适应核密度估计模型确定当前时刻所述风电场群的风电出力波动量对应的概率密度分布； 其中，所述第一自适应核密度估计函数的计算式如下： 式中，为第一自适应核密度估计函数，为第个子样本区间在经验法下对应的自适应带宽，为子样本中第g个风电出力波动量的值，为样本中风电出力波动量的个数，为风电出力波动量的核密度估函数在经验法下对应的固定带宽； 所述第二自适应核密度估计函数的计算式如下： 式中，为第二自适应核密度估计函数，为第个子样本区间在无偏差交叉验证法下对应的自适应带宽，为风电出力波动量的核密度估函数在无偏交叉验证法下对应的固定带宽。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司;中国电力科学研究院有限公司;中国华能集团有限公司能源咨询中心，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。