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龙图腾网获悉上海集成电路装备材料产业创新中心有限公司;上海集成电路研发中心有限公司申请的专利电路生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115099146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210737292.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权电路生成方法、装置、电子设备及存储介质是由余学儒;李琛;张飞翔;郑宇设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本电路生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种电路生成方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取电路设计参数，电路设计参数包括期望的电路特性、器件数量上限值以及器件端口数量；根据期望的电路特性，建立数据集；基于神经网络模型构建多个候选电路；针对每个候选电路，基于固定的器件设计参数和数据集，通过可行分析训练获得候选电路的器件端口参数；根据数据集和候选电路的实际输出，对候选电路进行增减性分析，直至候选电路的实际输出匹配数据集；根据数据集和候选电路的仿真输出，通过定量分析训练获得候选电路的器件设计参数；获得最终电路。以上方案，通过神经网络模型构建电路，通过分析筛选获取最终电路，从而自动生成电路，减少人工操作，提高效率。

本发明授权电路生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电路生成方法，其特征在于，包括： 获取电路设计参数，所述电路设计参数包括期望的电路特性、器件数量上限值以及器件端口数量；根据所述期望的电路特性，建立数据集； 根据所述器件端口数量、所述器件数量上限值以及候选器件种类，基于神经网络模型构建多个候选电路； 针对每个候选电路，基于固定的器件设计参数和数据集，通过可行分析训练获得所述候选电路的器件端口参数；若可行性分析通过，则根据所述数据集和所述候选电路的实际输出，对所述候选电路进行增减性分析，直至所述候选电路的实际输出匹配所述数据集；若增减性分析通过，则根据所述数据集和所述候选电路的仿真输出，通过定量分析训练获得所述候选电路的器件设计参数；其中，所述器件端口参数包括器件各端口的电信号参数，所述数据集包括多组标准输入及对应的标准输出； 根据通过定量分析的候选电路，获得最终电路； 所述若增减性分析通过，则根据所述数据集和所述候选电路的仿真输出，通过定量分析训练获得所述候选电路的器件设计参数，包括：将所述数据集中的标准输入作为所述候选电路的仿真输入，基于电路仿真器，对所述候选电路进行仿真，获得所述候选电路的仿真输出；以及，根据所述器件设计参数的初始值和预定的标准差范围，随机产生当前的训练设计参数；根据当前的训练设计参数和对应的仿真输出，基于概率类算法，训练用于基于仿真输出预测器件设计参数的预测模型；将所述候选电路的仿真输出作为输入，获得所述预测模型输出的器件设计参数和输出的标准差范围；根据输出的器件设计参数和输出的标准差范围，随机产生当前的训练设计参数；以及，再次执行所述根据当前的训练设计参数和对应的仿真输出，基于概率类算法训练用于基于仿真输出预测器件设计参数的预测模型的步骤，直至模型训练次数超过预设的第五阈值，则将所述预测模型当前输出的器件设计参数作为所述候选电路的器件设计参数，并判定所述候选电路通过定量分析。

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