买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种基于蚁群算法的计算机兵棋进攻型任务规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210721117.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于蚁群算法的计算机兵棋进攻型任务规划方法及系统是由吴昊;谢浩东;王硕;杨钦晖;王一凡;孙佳佳;付春辉设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于蚁群算法的计算机兵棋进攻型任务规划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机兵棋推演技术领域，公开一种基于蚁群算法的计算机兵棋进攻型任务规划方法及系统，该方法包括：步骤1，地图信息建模：首先对地图进行栅格化处理，将地形信息转化为移动值的消耗信息；步骤2，敌方单位信息建模：对发现的敌方单位的威胁区在地图上进行映射，在计算机兵棋经过这一区域时进行信息素挥发程度、即ρ值的上升调整；步骤3，利用蚁群算法生成该时刻出发的路径。本发明将蚁群算法创新应用于计算机兵棋进攻型任务规划，使兵棋智能体任务决策规划更加高效合理。

本发明授权一种基于蚁群算法的计算机兵棋进攻型任务规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于蚁群算法的计算机兵棋进攻型任务规划方法，其特征在于，包括： 步骤1，地图信息建模：首先对地图进行栅格化处理，将地形信息转化为移动值的消耗信息； 步骤2，敌方单位信息建模：对发现的敌方单位的威胁区在地图上进行映射，在计算机兵棋经过这一区域时进行信息素挥发程度、即ρ值的上升调整； 步骤3，利用蚁群算法生成该时刻出发的路径； 所述步骤3包括： 步骤3.1，按照下式计算计算机兵棋k从当前节点i位置移动到下一节点j位置的概率并遍历所有节点： 其中，ηijt是启发函数，表示在时刻t计算机兵棋从节点位置i转移到节点位置j的启发信息的大小；τijt表示时刻t路径ij上的信息素浓度；allowk为计算机兵棋k的访问位置集合；α为信息素系数；β为启发函数系数； 步骤3.2，每次迭代完成后按照下式更新各个位置路径上的信息素浓度： τijt+1＝1-ρ*τijt+Δτij τijt+1表示时刻t+1路径ij上的信息素浓度；ρ表示信息素挥发程度；Δτij表示各计算机兵棋算子经过ij路径后留下的总信息素浓度；表示计算机兵棋算子k经过ij路径后留下的信息素浓度； 其中，Q为信息素常数，Lk为计算机兵棋算子k经过路径总长度； 步骤3.3，判断是否达到迭代终止条件，若是则输出该时刻最优进攻路线，若否则转至步骤3.1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。