买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利基于门控循环神经网络内部状态解释的流程日志识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210727442.0，技术领域涉及：G06F16/18；该发明授权基于门控循环神经网络内部状态解释的流程日志识别方法是由曾庆田;曹蕊;倪维健;鲁法明;李超;郭文艳;段华;赵华;林泽东;宋戈;周长红;刁秀丽;温彦设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于门控循环神经网络内部状态解释的流程日志识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于门控循环神经网络内部状态解释的流程日志识别方法，属于业务流程管理与深度学习的交叉领域，包括如下步骤：从业务信息系统记录的流程日志中挖掘Petri网模型，Petri网模型自动生成序列集，构造其可达图，获取可达状态构建可达状态集合；统计流程日志案例，训练分类识别模型并对隐状态进行分类得到隐状态类；定义映射函数，建立从隐状态类到Petri网可达图的可达状态集合之间的映射关系；基于完成训练和内部状态解释的门控循环神经网络对流程日志进行分类识别。本发明利用Petri网有效地提高了门控RNN内部状态的可解释性，可以更好的进行流程日志分类识别，以及管理业务流程及其流程日志。

本发明授权基于门控循环神经网络内部状态解释的流程日志识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于门控循环神经网络内部状态解释的流程日志识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、采用流程挖掘算法从业务信息系统记录的流程日志中挖掘重构Petri网模型，Petri网模型自动生成序列集，同时根据Petri网可达图构造算法得到其可达图，根据可达图获取可达状态构建可达状态集合； 步骤2、统计流程日志案例，训练分类识别模型并对隐状态进行分类得到隐状态类；具体过程如下： 步骤2.1、对业务信息系统记录的流程日志进行案例统计，得到每个案例对应的任务活动序列，并生成所有任务活动序列的前缀序列集合； 步骤2.2、将前缀序列集合中的最后一个任务活动作为分类标签，并将前缀序列集合和Petri网生成的序列集共同作为输入来训练门控循环神经网络分类识别模型，通过分类器函数MLPClassifier识别前缀序列，对门控循环神经网络的隐状态进行解码与分类，得到门控循环神经网络的隐状态类； 步骤2.3、利用t-SNE方法减少隐状态的维度并对门控循环神经网络的隐状态进行可视化； 步骤3、定义一个映射函数，建立从门控循环神经网络的隐状态类到Petri网可达图的可达状态集合之间的映射关系；从而，通过Petri网可达图的可达关系来解释门控循环神经网络内部隐状态类之间的逻辑关系； 步骤4、基于完成训练和内部状态解释的门控循环神经网络对流程日志进行分类识别，实现流程日志的精准裁剪和采样。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东科技大学，其通讯地址为：266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。