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龙图腾网获悉腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利音频特征提取模型的训练方法和音频分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115148195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210689267.0，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权音频特征提取模型的训练方法和音频分类方法是由陆劲鸿设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本音频特征提取模型的训练方法和音频分类方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种音频特征提取模型的训练方法和音频分类方法，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取样本音频对应的原始频谱数据和基准识别结果；对原始频谱数据进行元素遮挡处理，得到原始频谱数据对应的模糊频谱数据；由待训练的音频特征提取模型对模糊频谱数据进行特征提取，得到样本音频对应的音频特征；由待训练的音频识别模型对音频特征进行结果识别，得到样本音频对应的预测识别结果；基于基准识别结果和预测识别结果，对待训练的音频特征提取模型和待训练的音频识别模型进行调参。采用本申请，可以提高训练完成的音频特征提取模型的抗噪声性能，使其可以适用于更多复杂场景中的音频，从而得到更为准确的音频特征。

本发明授权音频特征提取模型的训练方法和音频分类方法在权利要求书中公布了：1.一种音频特征提取模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本音频对应的原始频谱数据和基准识别结果，其中所述基准识别结果用于指示所述样本音频对应的原始音频； 对所述原始频谱数据进行元素遮挡处理，得到所述原始频谱数据对应的模糊频谱数据，其中，所述元素遮挡处理包括：在所述原始频谱数据中选取第一数目的第一元素和第二数目的第二元素进行遮挡，每个第一元素位于所述原始频谱数据的不同列，每个第二元素位于所述原始频谱数据的不同行； 将所述模糊频谱数据输入待训练的音频特征提取模型，由所述待训练的音频特征提取模型对所述模糊频谱数据进行特征提取，得到所述样本音频对应的音频特征； 将所述音频特征输入待训练的音频识别模型，由所述待训练的音频识别模型对所述音频特征进行识别，以得到所述样本音频对应的预测识别结果，所述预测识别结果用于指示所述样本音频对应的预测音频； 基于所述基准识别结果和所述预测识别结果，对所述待训练的音频特征提取模型和所述待训练的音频识别模型进行调参；若满足预设结束条件，则将调参后的音频特征提取模型确定为训练完成的音频特征提取模型。

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