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龙图腾网获悉天津市国瑞数码安全系统股份有限公司申请的专利一种改进的场景内容检测的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115019234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210685000.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种改进的场景内容检测的方法和系统是由孙涛;陈涛设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进的场景内容检测的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种改进的场景内容检测的方法和系统，通过提取多媒体数据中的多种特征，将多种特征按不同维度输入神经网络模型，得到经过机器学习后的高维度向量矩阵，再经由状态链模型，得到显性特征分布区域，进而确定出需要的语义特征集合，最后确定出不同场景划分的分界线，实现精确地分段内容检测，并且减少了运算量。

本发明授权一种改进的场景内容检测的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种改进的场景内容检测的方法，其特征在于，所述方法包括： 接收采集终端发送的多媒体数据，从中提取出视觉特征、声音特征和文本特征，将所述视觉特征、声音特征和文本特征列入第一向量矩阵的三个维度，将所述第一向量矩阵送入神经网络模型的输入端； 其中，所述神经网络模型具有三个输入端，三个输入端分别接入对应的中间层，经过运算处理后，连接到三个缓冲区，其中一个中间层包括一个全态连接单元，所述全态连接单元会将中间层的结果反馈给其余两个缓冲区，所述其余两个缓冲区根据反馈修正数据，所述三个缓冲区输出经过加权求和后得到一个输出端； 所述神经网络模型对所述第一向量矩阵进行运算，剔除单个维度偏差大于预设阈值的特征值，得到机器学习后的第二高维度向量矩阵； 将所述第二高维度向量矩阵输入到状态链模型，根据预设的概率密度函数，确定所述多媒体数据对应的显性特征分布区域，得出可能的隐性特征分布区域，提取所述可能的隐性特征分布区域中的多个第三向量矩阵，分解所述第三向量矩阵得到隐性特征； 语义分析上述隐性特征，得到多个待定语义特征，并计算所述多个待定语义特征之间的相关度，去除其中相关度低于阈值的待定语义特征，确定所述多媒体数据对应的语义特征集合； 将所述第二高维度向量矩阵和所述语义特征集合输入计算函数，同时引入状态链模型的概率密度参数，得到所述第三向量矩阵到所述第二高维度向量矩阵的条件概率公式，经由神经网络模型计算该条件概率公式，计算得到最优的第三向量矩阵； 根据所述最优的第三向量矩阵之间的分布情况，确定不同场景划分的分界线，根据所述分界线将多媒体数据划分为不同的场景段，依次进行语义分析，得到对应不同场景段的语义标签； 根据所述语义标签，调用不同的内容检测算法，对所述语义标签对应的场景段进行内容检测。

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