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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于降水预报与遥相关对应关系的空间概率分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115292667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210675204.X，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种基于降水预报与遥相关对应关系的空间概率分析方法及系统是由赵铜铁钢;陈浩玲设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于降水预报与遥相关对应关系的空间概率分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及降水预报分析技术领域，提出涉及一种基于降水预报与遥相关对应关系的空间概率分析方法及系统。其中包括以下步骤：获取待分析的降水预报的样本序列，以及对应的观测降水和气象因子的样本序列；根据获取的样本序列，分别计算各个网格的预报‑观测相关系数和气象因子‑观测降水遥相关系数，并根据预报‑观测相关系数和气象因子‑观测降水遥相关系数的显著性，对各个网格进行分类；根据网格分类结果判断预报‑观测相关系数和遥相关系数的对应关系；根据网格的空间坐标计算空间权重系数，获得空间权重系数矩阵；根据空间权重系数矩阵以及预报‑观测相关系数和遥相关系数的对应关系，计算预报‑观测相关系数为显著正相关的空间一致性概率。

本发明授权一种基于降水预报与遥相关对应关系的空间概率分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于降水预报与遥相关对应关系的空间概率分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待分析的降水预报的样本序列，以及对应的观测降水和气象因子的样本序列； 根据获取的样本序列，分别计算各个网格的预报-观测相关系数和气象因子-观测降水遥相关系数，并根据预报-观测相关系数和气象因子-观测降水遥相关系数的显著性，对各个网格进行分类； 根据网格分类结果判断预报-观测相关系数和遥相关系数的对应关系； 根据网格的空间坐标计算空间权重系数，获得空间权重系数矩阵； 根据空间权重系数矩阵以及预报-观测相关系数和遥相关系数的对应关系，计算预报-观测相关系数为显著正相关的空间一致性概率； 计算预报-观测相关系数为显著正相关的空间一致性概率的步骤包括： 根据目标区域内各个网格的预报-观测相关系数和遥相关系数的对应关系，计算各个网格的预报-观测相关系数为显著正相关的布尔数向量，然后将布尔数向量与该网格对应的空间权重系数相乘，计算得到相应网格的预报-观测相关系数为显著正相关的空间一致性概率；其表达式如下： PPAC＝A·bPAC＝[pi]N×1 式中，bPAC为网格的预报-观测相关系数为显著正相关PAC的布尔数向量，pi表示网格i的预报-观测相关系数为显著正相关的空间一致性概率；A表示空间权重系数矩阵。

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