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天翼电子商务有限公司王宣皓获国家专利权

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龙图腾网获悉天翼电子商务有限公司申请的专利一种智能外呼多轮交互中时间文本提取与推算方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115204188B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210590918.0,技术领域涉及:G06F40/35;该发明授权一种智能外呼多轮交互中时间文本提取与推算方法是由王宣皓;唐文华;朱鹏程设计研发完成,并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种智能外呼多轮交互中时间文本提取与推算方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种智能外呼多轮交互中时间文本提取与推算方法,包括以下步骤:S1、使用ASR算法将智能交互过程中用户说话的实时音频转化为多轮交互的文本信息;S2、构建停用词库去除无关词汇内容,通过预处理筛选有效文本信息,并将文本信息进行文本特征工程处理与特征表示;S3、通过Bert‑Attention意图识别模型获取交互中时间特征文本表述信息,将智能交互中文本特征划分出时间特征意图。本发明通过Bert‑Attention意图识别模型实现对是否具有时间特征的文本意图进行划分,缩小了文本时间节点提取范围;通过HanLP框架与Bert‑BiLSTM‑CRF命名实体抽取融合策略提取时间节点文本信息,提升时间提取准确率;实现智能外呼系统根据用户提及时间定时外呼的能力。

本发明授权一种智能外呼多轮交互中时间文本提取与推算方法在权利要求书中公布了:1.一种智能外呼多轮交互中时间文本提取与推算方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、使用ASR算法将智能交互过程中用户说话的实时音频转化为多轮交互的文本信息; S2、构建停用词库去除无关词汇内容,通过预处理筛选有效文本信息,并将文本信息进行文本特征工程处理与特征表示; S3、通过Bert-Attention意图识别模型获取交互中时间特征文本表述信息,将智能交互中文本特征划分出时间特征意图; S4、多轮交互中用户提及有效时间提取方法中,是将意图识别划分为时间意图类别的文本信息通过规则匹配与命名实体提取的方式进行时间节点的抽取,具体步骤如下: 1.构建推迟时间词汇表,判断用户表述文本是否包含时间稍后推移逻辑,包含则记录IsDelay标志位为1,否则记录标志位为0; 2.构建Bert-BiLSTM-CRF命名实体提取模型,输入文本特征信息,输出当前文本中存在的时间实体,明确文本中时间命名实体集合; 3.通过HanLP框架对文本进行分词并标注词性,匹配文本中量词,数量词,时间词信息,相邻拼接出文本中出现的词性时间节点文本集合; 4.将时间命名实体与词性时间节点文本集合中共有的时间节点取交集,去除重复包含关系时间文本,得出单轮交互时间节点文本集合; S5、构建时间文本规则推算方法,实现文本时间到数字时间日期的转化;具体步骤如下: 1.判断是否存在午后词汇,如果包含则记录IsPM标志位为1,否则记录标志位为0; 2.判断是否包含存在时间映射关系,根据时间映射标志PassTime存储推移时间; 3.制定时间单元正则提取规则,匹配文本中出现的年月日时分秒信息,设定时间单元表示为T2Y,m,d,H,M,S; 4.根据文本中提取到的时间信息计算时间日期,如果IsDelay为0,则时间日期计算方式为: T=today.replaceT2+IsDelay*T2+IsPM*H12+PassTime 如果IsDelay为1,则时间日期计算方式为: T=today+IsDelay*T2+IsPM*H12+PassTime 其中上式中T为最终得出时间日期,H12表示12小时,today函数获取当前日期时间T1,计算方式是通过判断推移逻辑IsDelay是否使用replace函数将提取到T2的时间单元替换T1的时间单元,最后添加时间偏移IsPM*H12、PassTime、IsDelay*T2得出具体时间日期; S6、制定有效时间检验规则,判断转化后时间日期是否符合有效时间,是则表示提取成功,外呼继续保持原流程,否则需多轮问询明确用户提及具体时间,重新提取、转化时间日期。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天翼电子商务有限公司,其通讯地址为:100037 北京市西城区阜成门外大街31号4层429D;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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