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南京理工大学芮义斌获国家专利权

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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种改进S变换联合同步提取的时频分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115495870B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210548738.6,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种改进S变换联合同步提取的时频分析方法是由芮义斌;袁宇峰;谢仁宏;李鹏;余承威设计研发完成,并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种改进S变换联合同步提取的时频分析方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种改进S变换联合同步提取的时频分析方法,包括:针对待分析的非平稳信号,根据频率分辨率要求确定改进窗函数三个窗参数的范围;根据时频聚集度的定量化计算,确定三个窗参数的最优化选取;以优化后的参数对信号进行改进S变换;估算瞬时频率得到同步提取算子;对优化参数选取的改进S变换时频谱进行提取。本发明提出的改进S变换联合同步提取的时频分析方法进一步提升了S变换窗函数的灵活性,可以适应不同特征的信号,瞬时频率估计更加准确,时频分辨率高,具有更好的时频分析效果。

本发明授权一种改进S变换联合同步提取的时频分析方法在权利要求书中公布了:1.一种改进S变换联合同步提取的时频分析方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1、输入待分析的非平稳信号; 步骤2、根据频率分辨率要求确定改进窗函数三个窗参数的范围,具体步骤为: 步骤2-1、确定实际分析所需频率分辨率的最大值Δfmax和最小值Δfmin以及参数a、b、c的取值范围Ra、Rb、Rc; 步骤2-2、根据下列不等式确定参数a、b、c的取值范围集合Γabc: 其中,fs为采样频率; 步骤3、根据时频聚集度的定量化计算,确定三个窗参数的最优化选取,具体步骤为: 步骤3-1、从取值集合Γabc里取一组a、b、c的值,代入下列公式计算非平稳信号st的改进S变换MSTa,b,cτ,f: 其中,t是时间变量,f是频率变量,τ是时间轴位移参数,i是虚数单位,σf是改进窗函数的尺度因子,其表达式如下: 步骤3-2、计算改进S变换MSTa,b,cτ,f能量归一化的结果: 步骤3-3、定量计算这一组a、b、c所对应改进S变换的时频聚集度TFDa,b,c: 步骤3-4、重复步骤3-1至步骤3-3直到取完集合Γabc中所有a、b、c取值的组合; 步骤3-5、把使得时频聚集度TFDa,b,c达到最大值所对应的那一组a、b、c的取值作为改进S变换的最优化参数: 步骤4、以优化后的参数a,b,copt对输入信号st进行改进S变换得到优化参数选取的改进S变换MSToptτ,f,具体为: 其中,t是时间变量,f是频率变量,τ是时间轴位移参数,i是虚数单位,a、b、c为步骤3-5求得的最优化参数; 步骤5、根据得到的优化参数选取的改进S变换估算瞬时频率得到同步提取算子; 步骤6、用同步提取算子对优化参数选取的改进S变换时频谱进行提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学,其通讯地址为:210094 江苏省南京市孝陵卫200号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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