买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于QoS的科技咨询平台服务商组合优选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115222088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210535353.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于QoS的科技咨询平台服务商组合优选方法是由王旭;谢世鑫;阳碧玉;龙梅设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于QoS的科技咨询平台服务商组合优选方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于QoS的科技咨询平台服务商组合优选方法，依据历史交易数据和服务商信息，对服务商服务质量QoS进行研究，实现服务商满足雇主需求的能力评估，获取服务能力最优的服务商；兼顾平台、雇主和服务商的利益，考虑服务商QoS、报价维、时间维和服务商协同度等多维度属性构建多目标数学优化模型，基于预先定义的Q‑ACA算法求解所述多目标数学优化模型，从而确定服务商组合方案最优解。解决了科技咨询平台服务商组合优选兼顾多方参与主体利益难的问题。

本发明授权一种基于QoS的科技咨询平台服务商组合优选方法在权利要求书中公布了：1.一种基于QoS的科技咨询平台服务商组合优选方法，包括： 对服务商的服务能力进行评估，获取服务能力最优的服务商； 综合考虑雇主、服务商和平台三方利益，以科技咨询平台的利润最大化、雇主满意度最大化、服务商满意度最大化和服务商之间的协同度最大化为目标，构建多目标数学优化模型； 基于预先定义的Q-ACA算法求解所述多目标数学优化模型，获得服务商组合方案最优解； 所述对服务商的服务能力进行评估，获取服务能力最优的服务商之后还包括：通过对服务能力最优的服务商的服务商满意度和服务商之间的协同度计算，确定服务商满意度最大化和服务商之间的协同度最大化的服务能力最优的服务商； 通过下式计算所述服务商的满意度： 所述服务商的满意度受各服务商的预期任务包工作量范围与任务包实际工作量影响，其计算公式为： 当时，第i个任务包的第j个候选服务商的满意度当时，满意度当时，满意度 当时，满意度当时，任务包的工作量超过服务商预期的最大工作量，满意度逐渐降低， 通过下式计算所述服务商之间的协同度： 式中：tij是第i个任务包的第j个候选服务商独立完成任务包i所需的时间，ti'j'是第i'个任务包的第j'个候选服务商独立完成任务包i'所需的时间，tij-i'j'为第i个任务包的第j个候选服务商与第i'个任务包的第j'个候选服务商协同完成任务包i和任务包i'所需的时间； 通过下式确定多目标数学优化模型： Tanij×xij≥Tanmin Relij×xij≥Relmin Resij×xij≥Resmin Assij×xij≥Assmin Empij×xij≥Empmin xij∈{0,1},i＝1,2,...,n；j＝1,2,...,m 式中，tv为雇主与平台签订的交易金额；cij为第i个任务包的第j个候选服务商的单位工作量报价；wli为第i个任务包的额定工作量；n为任务包的数量；为第i个任务包的第j个候选服务商的历史雇主满意度；为第i个任务包的第j个候选服务商的满意度；colij-i'j'为第i个任务包的第j个候选服务商与第i'个任务包的第j'个候选服务商的协同度；Capij为第i个任务包的第j个候选服务商的现有空闲工作能力；Tmax为复杂任务完成时间的上限；Cmax为平台期望的最高转包成本；Tanij为第i个任务包的第j个候选服务商的QoS有形性维度评分值；Tanmin为平台对服务商的QoS有形性维度评分值的最低要求；Relij为第i个任务包的第j个候选服务商的QoS可靠性维度评分值；Relmin为平台对服务商的QoS可靠性维度评分值的最低要求；Resij为第i个任务包的第j个候选服务商的QoS响应性维度评分值；Resmin为平台对服务商的QoS响应性维度评分值的最低要求；Assij为第i个任务包的第j个候选服务商的QoS保证性维度评分值；Assmin为平台对服务商的QoS保证性维度评分值的最低要求，Empij为第i个任务包的第j个候选服务商的QoS移情性维度评分值；Empmin为平台对服务商的QoS移情性维度评分值的最低要求；为第i个任务包的第j个候选服务商的对任务包的期望工作量的下限值；为第i个任务包的第j个候选服务商的初始满意度；为第i个任务包的第j个候选服务商的对任务包的期望工作量的上限值；linkij-i'j'为第i个任务包的第j个候选服务商与第i'个任务包的第j'个候选服务商存在任务完成流程上的关联关系时为1，否则为0；xij为第i个任务包的第j个候选服务商与第i个任务包匹配时为1，否则为0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学，其通讯地址为：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。