中国科学院计算技术研究所陈益强获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利一种基于异质图的ADHD智能决策支持方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115005822B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210522640.3，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于异质图的ADHD智能决策支持方法及系统是由陈益强;吴启晨;蒋鑫龙;黄武亮设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于异质图的ADHD智能决策支持方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于异质图的ADHD智能决策支持方法和系统，包括：通过多个运动传感器同时采集受试者在ADHD测试过程中的运动数据；将该运动数据在同一时间窗口内各运动传感器的单通道连续时序数据转置后作为各节点的特征，将各运动传感器数据通道间的互信息作为节点间边的权值，保存各节点的特征和节点间边的权值，作为当前时间窗口该运动数据的异质图；拼接各时间窗口的异质图，构建时域和频域异质图序列；通过异质图递归神经网络提取该异质图序列中节点的表示向量；通过分类器对节点的表示向量进行分类，得到ADHD智能决策支持结果。本发明利用运动数据多方面的信息，实现对ADHD更准确的分类识别，提供更具参考意义的准确辅助决策支持。
本发明授权一种基于异质图的ADHD智能决策支持方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于异质图的ADHD智能决策支持系统，其特征在于，包括 多个运动传感器，用于同时采集受试者在ADHD测试过程中的运动数据； 数据处理模块，用于将该运动数据在同一时间窗口内各运动传感器的单通道连续时序数据转置后构建各节点的特征，将各运动传感器数据通道间的互信息构建节点间边的权值，保存各节点的特征和节点间边的权值，构建当前时间窗口该运动数据的异质图； 分类模块，用于拼接各时间窗口的异质图，构建时域和频域异质图序列；通过异质图递归神经网络提取该异质图序列中节点的表示向量；通过分类器对节点的表示向量进行分类，得到ADHD智能决策支持结果。
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