江苏大学郭城志获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种面向全生命利用的锂离子电池容量损失预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114859233B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210514503.5，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种面向全生命利用的锂离子电池容量损失预测方法是由郭城志;王天鸶;裴磊;孙金磊;陈昂;李禹霖;张锦程;王若言;王子宁设计研发完成，并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向全生命利用的锂离子电池容量损失预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向全生命利用的锂离子电池容量损失预测方法，建立基于化学反应速率分析的LLI容量损失机理模型，建立基于疲劳裂纹扩展的LAM容量损失机理模型，由基于化学反应速率分析的LLI容量损失机理模型和基于疲劳裂纹扩展的LAM容量损失机理模型，获取电池全寿命容量损失模型，对电池全寿命容量损失模型中的待定参数进行辨识，获取电池容量损失模型，利用电池容量损失模型对锂离子电池容量损失进行预测。本发明能可靠预测电池在全寿命周期内容量损失情况。
本发明授权一种面向全生命利用的锂离子电池容量损失预测方法在权利要求书中公布了：1.一种面向全生命利用的锂离子电池容量损失预测方法，其特征在于： 建立基于化学反应速率分析的LLI容量损失机理模型、基于疲劳裂纹扩展的LAM容量损失机理模型； 将所述LLI容量损失机理模型和LAM容量损失机理模型相加，得到电池全寿命容量损失模型； 对所述电池全寿命容量损失模型中的待定参数进行辨识，获取电池容量损失模型； 利用所述电池容量损失模型对锂离子电池容量损失进行预测； 所述LLI容量损失机理模型为： 其中：Closs,LLI为活性锂损失量，β1、β2、β3与β4均为待定模型参数，T为电池的温度，Ichg为充电电流，QΣ,chg为总的充电电量。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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