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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利一种内容推荐方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114817733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210507921.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种内容推荐方法、装置、电子设备以及存储介质是由骆明楠;赵传霖;廖一桥设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种内容推荐方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于一种内容推荐方法、装置、电子设备以及存储介质，属于计算机领域，内容推荐方法包括：获取目标账户的历史内容序列数据和待推荐内容数据的内容属性数据；确定所述历史内容序列数据与所述内容属性数据的总相似度；基于所述历史内容序列数据、所述内容属性数据以及所述总相似度，获取所述目标账户对所述历史内容序列数据中的每个内容数据的操作事件的预测结果；根据所述预测结果，对所述目标账户进行基于所述待推荐内容数据的内容推荐。本公开实现了历史数据和目标内容之间的信息交互，使得预测结果的计算能够融合总相似度信息，达到了利用总相似度对预测结果的进行修正的效果，有利于提高预测结果的准确性。

本发明授权一种内容推荐方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括： 获取目标账户的历史内容序列数据和待推荐内容数据的内容属性数据， 获取所述历史内容序列数据的特征平均向量， 获取所述内容属性数据的具有第一维度的内容属性特征向量， 获取所述目标账户的账户属性数据或所述账户属性数据及其嵌入特征数据，并提取所述历史内容序列数据的序列特征信息； 将所述序列特征信息输入至用于目标账户侧特征数据处理的第一塔模型，得到第一输出结果，所述第一输出结果用于表征所述目标账户的事件操作特征， 将所述内容属性数据输入至用于内容侧特征数据处理的第二塔模型，得到第二输出结果，所述第二输出结果用于表征具有第二维度的内容属性特征向量， 将所述第一输出结果和所述特征平均向量进行向量维度合并，得到第一合并结果，将所述第二输出结果和所述具有第一维度的内容属性特征向量进行向量维度合并，得到第二合并结果，确定所述第一合并结果与所述第二合并结果的第二点积结果，其中，所述第二点积结果中包含用于表示所述历史内容序列数据与所述内容属性数据的总相似度的第一点积结果分量、以及第一输出结果与第二输出结果的第三点积结果分量；或者，确定所述第一输出结果与所述第二输出结果的第三点积结果，获取所述特征平均向量与所述具有第一维度的内容特征向量的第一点积结果，计算所述第三点积结果与所述第一点积结果之和，得到第二点积结果； 基于第二点积结果，获取所述目标账户对所述历史内容序列数据中的每个内容数据的操作事件的预测结果，其中，预测结果表征所述操作事件的预估值； 根据所述预测结果，对所述目标账户进行基于所述待推荐内容数据的内容推荐。

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