有米科技股份有限公司陈畅新获国家专利权
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龙图腾网获悉有米科技股份有限公司申请的专利基于图像分割的商品识别方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114821062B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210492264.8,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权基于图像分割的商品识别方法及装置是由陈畅新;钟艺豪设计研发完成,并于2022-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像分割的商品识别方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了基于图像分割的商品识别方法及装置,该方法包括:当检测到存在商品图像需要进行商品识别操作时,将商品图像输入到商品图像主体分割模型中得到对应的目标图像;将目标图像输入到图像特征提取模型中得到目标特征向量;根据目标特征向量和商品图像特征库中每一现存特征向量,确定与目标特征向量相匹配的目标现存特征向量,根据商品图像特征库对应的图像特征—商品标识对应关系确定出目标现存特征向量的商品标识,作为商品图像的商品识别结果。可见,本发明不仅能够保证商品图像的识别速度,还能够有效减少图像背景对商品识别结果的干扰,进而提高商品识别结果的准确性和可靠性以提高商品识别的精准性,以及提高商品识别结果的确定效率。
本发明授权基于图像分割的商品识别方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于图像分割的商品识别方法,其特征在于,所述方法包括: 当检测到存在待识别商品图像需要进行商品识别操作时,将所述待识别商品图像输入到预先确定出的商品图像主体分割模型中,得到所述待识别商品图像中待识别的商品所对应的目标图像,所述目标图像与所述待识别商品图像的背景的关联度低于预设关联度阈值; 将所述目标图像输入到预先构建好的图像特征提取模型中,得到所述目标图像对应的目标特征向量; 根据所述目标特征向量和商品图像特征库中每一现存特征向量,确定与所述目标特征向量相匹配的目标现存特征向量,并根据所述商品图像特征库对应的图像特征—商品标识对应关系确定出所述目标现存特征向量对应的商品标识,作为所述待识别商品图像对应的商品识别结果; 其中,所述根据所述商品图像特征库对应的图像特征—商品标识对应关系确定出所述目标现存特征向量对应的商品标识,作为所述待识别商品图像对应的商品识别结果,包括: 当所有所述目标现存特征向量的数量大于等于预设数量阈值时,判断所有剩余相似现存特征向量对应的第二商品标识中是否存在与目标相似现存特征向量对应的第一商品标识相同的商品标识; 当判断出所有所述第二商品标识中不存在与所述第一商品标识相同的商品标识时,确定所述待识别商品图像对应的辅助因子,并根据所述辅助因子从所述第一商品标识以及所有所述第二商品标识中选择与所述辅助因子的关联度大于等于预设关联度阈值的目标商品标识,确定所述目标商品标识为所述待识别商品图像对应的商品识别结果。
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