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北京百度网讯科技有限公司彭胜波获国家专利权

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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于特征的分箱处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114841371B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210470050.0,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权基于特征的分箱处理方法、装置、设备及介质是由彭胜波;周吉文设计研发完成,并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

基于特征的分箱处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种基于特征的分箱处理方法、装置、设备及介质,涉及人工智能等技术领域,可以应用在联邦学习等分布式数据处理场景中。具体实现方案为:获取分箱处理所要参考的特征;基于联邦学习系统中各参与方节点中特征的字段以及特征对应的样本数据的分布情况,确定联邦学习的场景;基于各参与方节点上的样本数据中特征对应的特征值的分布属性或者预设的分箱需求,并参考联邦学习的场景,确定分箱类型;采用分箱类型,对联邦学习系统中的各参与方节点上的所述特征进行分箱处理。本公开,能够提供一种可以适用于多参与节点的联邦学习系统中的、基于特征的分箱方案,能够对联邦学习系统中的各参与方节点中的特征进行准确、有效地分箱处理。

本发明授权基于特征的分箱处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于特征的分箱处理方法,包括: 获取分箱处理所要参考的特征; 基于联邦学习系统中各参与方节点中所述特征的字段以及所述特征对应的样本数据的分布情况,确定联邦学习的场景; 基于各所述参与方节点上的样本数据中所述特征对应的特征值的分布属性或者预设的分箱需求,并参考所述联邦学习的场景,确定分箱类型; 采用所述分箱类型,对所述联邦学习系统中的各所述参与方节点上的所述特征进行分箱处理;其中,采用所述分箱类型,对所述联邦学习系统中的各所述参与方节点上的所述特征进行分箱处理,包括: 若所述分箱类型为横向等频分箱时,在各所述参与方节点本地按照所述特征对应的特征值的大小对本地的各所述特征值进行排序;并统计样本数目; 在各所述参与方节点本地,基于预设的分箱数目、所述样本数目,按照等频分箱的方式,确定各所述分箱的分箱点对应的所述特征值,得到本地的分箱点集合; 在各所述参与方节点本地,通过多方安全计算技术,基于各参与方节点的所述分箱点集合,更新本地的所述分箱点集合; 在各所述参与方节点本地,根据更新的所述分箱点集合,对本地的所述特征值进行分箱处理; 其中,在各所述参与方节点本地,通过多方安全计算技术,基于各参与方节点的所述分箱点集合,更新本地的所述分箱点集合包括: 在各所述参与方节点本地,基于重新统计的各所述分箱的特征值的数目、各所述分箱点的全局特征值、最大特征值、最小特征值、所述预设的分箱数目以及所述样本数目,对本地的所述分箱点集合中各所述分箱点对应的特征值进行更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司,其通讯地址为:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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