北京百度网讯科技有限公司柴业坤获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利网页相似度模型的训练方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114742168B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210409944.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权网页相似度模型的训练方法、装置、电子设备及介质是由柴业坤;王硕寰;孙宇设计研发完成，并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本网页相似度模型的训练方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了网页相似度模型的训练方法、装置、电子设备及介质，涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理和深度学习等技术领域。一种具体实现方案为：获取样本网页的网页数据；根据无回放抽样策略，从所述网页数据中抽取正文句子，以获得句子数据；根据所述句子数据和网页数据，获得样本数据；根据所述样本数据，对预训练语言模型进行训练，以获得所述网页相似度模型，用于对待测网页的相似度进行预测。
本发明授权网页相似度模型的训练方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种网页相似度模型的训练方法，包括： 获取样本网页的网页数据； 根据无回放抽样策略，从所述网页数据中抽取正文句子，以获得句子数据； 根据所述句子数据和所述网页数据，获得样本数据； 根据所述样本数据，对预训练语言模型进行训练，以获得网页相似度模型，用于对任意两个待测网页的相似度进行预测； 所述根据无回放抽样策略，从所述网页数据中抽取正文句子，以获得句子数据，包括： 根据所述无回放抽样策略和所述预训练语言模型的输入阈值，对所述网页数据中的正文进行句子抽取处理，以获得正文句子； 根据所述正文句子的顺序标识，对所述正文句子进行排序处理； 根据所述排序处理的结果，获得所述句子数据； 其中，所述预训练语言模型包括预训练多语言模型； 针对任意一个样本网页，所述样本数据包括通过多次抽取获得的多组样本数据； 所述根据所述样本数据，对预训练语言模型进行训练，以获得网页相似度模型，包括： 将每两个样本网页的样本数据分别输入共享参数的两个预训练语言模型，获得每个样本网页对应的特征向量，根据所述特征向量进行监督训练，以获得所述网页相似度模型。
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