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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利信息推荐方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116932880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210365522.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权信息推荐方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品是由刘刚设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息推荐方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种信息推荐方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能、大数据等技术领域。通过基于至少两个信息的事件簇标识，删除候选推荐列表中符合事件簇相似条件的信息得到推荐列表，从而避免同一推荐列表中集中出现相似信息，提高了推荐效率。通过嵌入网络获取各个信息的标题特征向量；对各个信息的标题特征向量进行向量聚类得到至少两个事件簇，每个事件簇包括属于同一事件的至少一个信息；本申请利用各个信息所属事件簇、将候选推荐列表中同一事件的信息快速过滤打散，提高推荐列表的丰富度和多样性，提高了信息推荐过程的实际推荐效率。且该嵌入网络是基于三元组训练得到，提高聚类准确性和信息推荐的准确性。

本发明授权信息推荐方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于任一对象的推荐请求，基于至少两个信息的事件簇标识，删除候选推荐列表中符合事件簇相似条件的信息，得到推荐列表，并向所述任一对象推荐所述推荐列表所对应的待推荐信息流；其中，所述事件簇相似条件包括与所述候选推荐列表中任一其它信息的事件簇标识相同； 所述事件簇标识的获取方式，包括： 通过已训练的嵌入网络，获取资源池中各个信息的标题特征向量； 对所述资源池中各个信息的标题特征向量进行向量聚类，得到至少两个事件簇，并为每个事件簇所包括的信息标记所述事件簇对应的事件簇标识，每个事件簇包括属于同一事件的至少一个信息； 其中，所述嵌入网络是通过以下方式训练得到的： 获取样本数据集以及所述样本数据集中每个样本的标签；其中，每个样本包括基准样本标题和候选样本标题，所述每个样本的标签包括第一事件标签和第二事件标签，所述第一事件标签指示所述候选样本标题与所述基准样本标题是否属于同一事件，所述第二事件标签指示所述候选样本标题与所述基准样本标题各自对应的正文是否属于同一事件； 基于所述样本数据集中每个样本的标签，构造至少两个三元组；每个三元组包括锚点样本标题、正样本标题和负样本标题，所述锚点样本标题和所述正样本标题属于同一事件，所述锚点样本标题与所述负样本标题属于不同事件； 基于每个三元组中的锚点样本标题、正样本标题和负样本标题的各自的特征向量，分别确定所述锚点样本标题与所述正样本标题之间的第一相似度、以及所述锚点样本标题与所述负样本标题之间的第二相似度，其中，所述锚点样本标题、所述正样本标题和所述负样本标题的各自的特征向量是通过初始嵌入网络分别对锚点样本标题、正样本标题和负样本标题进行特征提取得到的； 当所述第二相似度与所述第一相似度之间的差值不高于目标数值时，对所述初始嵌入网络进行迭代训练，直至所述第二相似度高于所述第一相似度所述目标数值时停止训练，得到所述嵌入网络。

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