合肥君正科技有限公司李岩获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥君正科技有限公司申请的专利一种基于NNA的降低边界计算量的效率优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116957019B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210322751.X，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种基于NNA的降低边界计算量的效率优化方法是由李岩;王荔枝设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于NNA的降低边界计算量的效率优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于NNA的降低边界计算量的效率优化方法，所述方法在利用NNA进行卷积计算时，遇到卷积的边界时，如果MAC计算产生冗余计算从而产生真实输出点和非真实输出点，根据边界非真实输出点和输出FeatureMap的宽度占比高低来决定能否通过忽略边界判断来提升代码执行效率。在利用NNA进行卷积计算遇到的边界时，并不是总可以通过忽略边界的方式来提高代码执行效率，有时，忽略边界的计算反而会拉低代码的效率。本申请的目的是为表明不同的情况下，忽略卷积的边界计算带来的影响。
本发明授权一种基于NNA的降低边界计算量的效率优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于NNA的降低边界计算量的效率优化方法，其特征在于，所述方法在利用NNA进行卷积计算时，遇到卷积的边界时，如果MAC计算产生冗余计算从而产生真实输出点和非真实输出点，根据边界非真实输出点和输出FeatureMap的宽度占比的高低来决定能否通过忽略边界判断来提升代码执行效率：所述方法包括以下步骤： S1，NNA的计算时是以MAC_SHAPE为单位的，在卷积计算到达边界时，如果产生非真实输出点，则进一步进行S2，如果不产生非真实输出点，则不进行任何的操作； S2，判断非真实输出点和输出FeatureMap的宽度占比： S2.1，在非真实输出点和输出FeatureMap的宽度占比低时，通过忽略边界判断这种方式提高代码的执行效率； S2.2，在非真实输出点和输出FeatureMap的宽度占比高时，需要筛选出边界的非真实输出点和真实输出点来降低计算量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥君正科技有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区望江西路800号创新园C3楼9层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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