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龙图腾网获悉内蒙古农业大学申请的专利一种基于异构图神经网络的纪检线索多标签分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210242287.3，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于异构图神经网络的纪检线索多标签分类方法是由陈俊杰;高静;左东石;樊昊设计研发完成，并于2022-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于异构图神经网络的纪检线索多标签分类方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于异构图神经网络的纪检线索多标签分类方法，构建并利用基于文本异构图的文本多标签分类模型进行分类，提高分类效率。对文本进行预处理，并构建异构图结构。将异构图结构中的不同类型的节点的向量表示初始化，将得到的节点向量表示和异构图结构输入异构图神经网络，并将得到的句子节点向量表示输入BILSTM神经网络，获得的内容向量表示和句子节点向量表示通过注意力机制后输入全连接网络，输出标签分类结果，从而实现针对不同边信息和节点类型信息进行节点更新。解决了现有的纪检线索多标签分类方法存在的分类效率较低，限制了文本的表示能力以及不能根据不同边信息和节点类型信息进行节点更新的技术问题。

本发明授权一种基于异构图神经网络的纪检线索多标签分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于异构图神经网络的纪检线索多标签分类方法，其特征在于，包括： 构建基于文本异构图的文本多标签分类模型，所述基于文本异构图的文本多标签分类模型包括异构图神经网络、BILSTM神经网络、基于注意力机制的文本表示模块和全连接网络； 对文本进行预处理，构建所述文本的异构图结构，获得所述异构图结构的节点、边及边的权重，按照所述节点和所述边的关系建立邻接矩阵；所述对文本进行预处理，包括：对所述文本进行分词、分句、去除停用词，对所述文本进行句法分析，并计算所述文本中词语的语义相似度，获得所述文本的单词集合和句子集合；所述节点包括由所述句子集合内的所述句子转换成的句子节点和由所述单词集内的所述词语转换成的词语节点； 将所述异构图结构中的不同类型的所述节点的向量表示初始化，得到初始向量表示；所述将所述节点向量表示和所述异构图结构输入所述异构图神经网络，得到句子节点向量表示，包括：将所述初始向量表示和所述异构图结构输入所述异构图神经网络，经过了同类型边相邻节点更新和不同类型边的信息融合两个阶段的更新方式更新后获得所述句子节点向量表示； 将所述节点向量表示和所述异构图结构输入所述异构图神经网络，得到句子节点向量表示； 将所述句子节点向量表示按句子的顺序输入所述BILSTM神经网络，得到所述文本的内容向量表示； 通过所述内容向量表示和所述句子节点向量表示的基于注意力机制的文本表示模块，获得句子在文本表示中的权重，并获得文本向量表示； 将所述文本向量表示输入所述全连接网络，输出标签分类结果； 所述将所述异构图结构中的不同类型的所述节点的向量表示初始化，得到初始向量表示，包括： 对所述单词集中的所述词语采用嵌入式的Emedding获得词语向量表示，将所述词语向量表示分别输入BILSTM模型和不同卷积核的CNN模型，并将两个模型的输出结果进行拼接获得所述句子的所述初始向量表示； 所述通过所述内容向量表示和所述句子节点向量表示的基于注意力机制的文本表示模块，获得句子在文本表示中的权重，并获得文本向量表示，包括：以所述内容向量为查询向量，所述句子节点向量表示为key和value的注意力，得到基于所述注意力机制的所述文本向量表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古农业大学，其通讯地址为：010018 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区鄂尔多斯东街内蒙古农业大学新校区计算机学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。