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龙图腾网获悉广州小鹏自动驾驶科技有限公司申请的专利图像识别方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210118596.X，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权图像识别方法、装置、电子设备以及存储介质是由胡宇;熊恒昌;姬彬斐;刘嘉超;刘兰个川设计研发完成，并于2022-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像识别方法、装置、电子设备以及存储介质，获取待识别图像；对待识别图像进行线性处理得到线性图像数据；其中，线性图像数据的数据类型为浮点类型；对线性图像数据进行预处理得到预处理图像数据；其中，预处理图像数据处于预处理阈值范围内；根据图像量化系数对预处理图像数据进行第一量化处理，得到第一图像数据；第一图像数据的数据类型为整数类型；对第一图像数据进行第二量化处理，得到第二图像数据；第二图像数据的数据类型为整数类型；对第二图像数据进行识别处理，得到待识别图像的识别结果。以此，在图像识别过程中，需处理的图像数据被转换为整数类型的数据，降低了处理难度，减小了计算量，从而有效提升神经网络模型处理效率，推动神经网络技术在计算机视觉领域的进一步应用。

本发明授权图像识别方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别图像； 对所述待识别图像进行线性处理得到线性图像数据；所述线性图像数据的数据类型为浮点类型； 对所述线性图像数据进行预处理得到预处理图像数据；所述预处理图像数据处于预处理阈值范围内； 根据图像量化系数确定量化阈值范围； 根据所述预处理图像数据和所述量化阈值范围确定第一数据；其中，所述第一数据处于所述量化阈值范围内； 根据所述第一数据和规模系数得到第二数据； 将所述第二数据进行裁剪处理得到第三数据，其中，所述第三数据处于裁剪阈值范围内； 将所述第三数据进行取整处理得到第一图像数据；所述第一图像数据的数据类型为整数类型； 根据所述第一图像数据和预设首地址，确定输出地址； 根据输出地址和预设存储空间，查找所述预设存储空间中与所述输出地址对应的数据作为第二图像数据；所述第二图像数据的数据类型为整数类型； 对所述第二图像数据进行识别处理，得到所述待识别图像的识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州小鹏自动驾驶科技有限公司，其通讯地址为：510640 广东省广州市黄埔区中新知识城亿创街1号406房之46；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。