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龙图腾网获悉国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利一种融合多参量的电力外绝缘设备紫外图像缺陷评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210091630.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种融合多参量的电力外绝缘设备紫外图像缺陷评估系统及方法是由陈玉峰;林颖;周加斌;孙运涛;白德盟;李杰;杨祎;秦佳峰;刘萌;李程启;张皓;刘辉;李壮壮;张锋达;朱梅;徐冉;张围围设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多参量的电力外绝缘设备紫外图像缺陷评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统技术领域，公开一种融合多参量的电力外绝缘设备紫外图像缺陷评估系统，包括：可见光通道定位信息提取网络，用于获取设备区域信息；紫外通道光斑信息，用于提取紫外放电光斑信息；光电检测模块，用于获取对紫外成像仪拍摄到的光斑面积产生影响的参数；评估网络将可见光通道定位信息提取网络、紫外通道光斑信息提取网络、光电检测模块提取的信息进行融合，得到最终的评估结果。本发明实施例的评估系统能够有效排除噪声小光斑、湿度、检测距离等多种因素的影响，为紫外图像的缺陷诊断提供了可靠的判断依据。本发明实施例还提供了一种融合多参量的电力外绝缘设备紫外图像缺陷评估方法。

本发明授权一种融合多参量的电力外绝缘设备紫外图像缺陷评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多参量的电力外绝缘设备紫外图像缺陷评估系统，其特征在于，包括： 可见光通道定位信息提取网络、紫外通道光斑信息提取网络、光电检测模块和评估网络； 其中，可见光通道定位信息提取网络接收紫外成像仪输出的可见光通道图像，利用神经网络模型检测外绝缘设备所在位置，获取设备区域信息； 紫外通道光斑信息提取网络用于将紫外成像仪输出的紫外通道图像输入神经网络模型中，对紫外放电光斑进行分割，获取紫外放电光斑信息，所述紫外放电光斑信息包括：光斑区域面积、与被测设备重叠区域面积、光斑区域中心点坐标；将光斑面积均等效至增益q下的等效光斑面积；将光斑面积进一步归一化至距离D； 光电检测模块用于获取对紫外成像仪拍摄到的光斑面积产生影响的参数； 评估网络将可见光通道定位信息提取网络、紫外通道光斑信息提取网络、光电检测模块提取的信息进行融合，得到最终的评估结果； 定义r为放电区域占比， 式中，为根据重叠区域面积A2计算得到的最终等效光斑面积，Ae为本体区域面积； 评估网络首先根据光子数判断电力外绝缘设备状态；对于光子数小于设定阈值的情况，判断为正常；对于光子数大于等于设定阈值的情况，判断为异常情况；接下来，对于放电位置在金具上，判断为低强度放电；对于放电位置在本体上，根据放电区域占比判断放电强度；当放电区域占比大于等于第一设定阈值，判断为高强度放电；当放电区域占比小于第二设定阈值，判断为低强度放电；当放电区域占比小于第一设定阈值、大于等于第二设定阈值，判断为中强度放电。

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