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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利模型性能评估方法、装置、设备与存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210080989.6，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权模型性能评估方法、装置、设备与存储介质是由林禹君设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型性能评估方法、装置、设备与存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型性能评估方法、装置、设备与存储介质，属于计算机信息处理技术领域。本发明通过获取实验组新模型的第一拒绝率和对照组与实验组的实际样本数比值，根据所述第一拒绝率和所述实际样本数比值，计算得到对照组的还原权重，获取对照组的坏样本数，根据所述还原权重和所述坏样本数，计算得到真实总样本中的坏样本数，根据所述真实坏样本数进行模型性能评估。通过对实验组已经拒绝的客户可以根据对照组的还原权重还原后作为实验组的客户表现，就可以实现对实验组拒绝样本的好坏推断，也还原了真实的坏样本比例，实现对新模型性能的准确评估。

本发明授权模型性能评估方法、装置、设备与存储介质在权利要求书中公布了：1.一种业务风险识别模型的性能评估方法，其特征在于，应用于模型性能评估设备，所述业务风险识别模型的性能评估方法包括以下步骤： 获取实验组新模型的第一拒绝率，其中，对办理业务客户进行拒绝，拒绝的人数占总人数之比就是拒绝率，所述新模型用于业务风险识别； 获取对照组与所述实验组的实际样本数比值； 根据所述第一拒绝率和所述实际样本数比值，计算得到原始样本数比值；根据所述原始样本数比值得到对照组的还原权重； 获取对照组的坏样本数； 根据所述还原权重和所述对照组的坏样本数，计算得到真实坏样本数； 根据所述真实坏样本数进行模型性能评估； 其中，所述获取实验组新模型的第一拒绝率的步骤之前，所述方法还包括： 划分实验组和对照组，所述实验组使用新模型上线测试，所述对照组直接上线测试，其中，将来办理业务的人员随机划分到实验组或对照组，对划分到实验组的客户使用新模型进行评估，得到是否拒绝的判断结果，若不拒绝，则为通过客户，根据正常业务流程进行业务办理，累积通过的客户样本作为实验组数据，对划分到对照组的客户，不拒绝，根据正常业务流程进行业务办理，累积对照组的样本数据； 其中，获取对照组与所述实验组的实际样本数比值的步骤包括： 获取预期对照组样本数； 获取总样本数和样本通过率； 根据所述预期对照组样本数、所述总样本数和所述样本通过率，计算实际样本数比值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区沙河西路1819号深圳湾科技生态园7栋A座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。