西安理工大学赵太飞获国家专利权
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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利三维空间中反无人机紫外光近距离探测识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114548148B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210025487.3,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权三维空间中反无人机紫外光近距离探测识别方法是由赵太飞;张海军;党彬超;李晖;庞健;敬天睿设计研发完成,并于2022-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本三维空间中反无人机紫外光近距离探测识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了三维空间中反无人机紫外光近距离探测识别方法,包括:转动紫外光MIMO通信系统,探测得到目标无人机的位置信号;紫外光MIMO通信系统包括一个紫外光源阵列;判断位置信号是否为无人机信号;若是,则判断无人机信号是否为我方无人机,完成识别。采用紫外光MIMO通信系统紫外光电探测器进行探测、识别和通信,探测精度可长期稳定,对红外线、可见光、电磁等抗干扰能力强;在对目标无人机进行分类识别后,采用发送电子口令的询问方式,进一步确定是否为己方无人机,提高了识别的准确性,同时继续进行隐秘通信,完成无人机间的信息交互。
本发明授权三维空间中反无人机紫外光近距离探测识别方法在权利要求书中公布了:1.三维空间中反无人机紫外光近距离探测识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1、转动紫外光MIMO通信系统,探测得到目标无人机的位置信号;所述紫外光MIMO通信系统包括一个发射接收紫外光源阵列,光源阵列可沿垂直轴360度转动,实现全方位的信号探测接收,并使用到达角度定位方法根据接收信号得到目标无人机的位置信号,将目标无人机位置信号经低噪声高频放大器放大后送入滤波器进行滤波,将滤波后的信号经过混频器进行下变频处理,输出位置信号; 步骤2、判断所述位置信号是否为无人机信号; 步骤3、若是,则判断所述无人机信号是否为我方无人机,完成识别; 步骤2具体过程为: 判断所述位置信号在某个频段上的信号稳定幅度是否大于预设阈值,若是,则将该位置信号记为疑似无人机信号;计算所述疑似无人机信号的自相关函数是否具有周期性,若是,则该位置信号为无人机信号; 步骤3具体过程为: 对所述无人机信号进行数据采集,并利用无人机分类识别算法对目标无人机进行敌我分类识别;若所述目标无人机为我方无人机,则对其询问,进一步确定所述目标无人机是否为我方无人机,完成识别; 步骤3中采用K最近邻算法对目标无人机进行敌我分类识别; 步骤3中的询问过程具体为: 通过紫外光MIMO通信系统对目标无人机发送预定询问信号; 接收目标无人机发送包含自身编号的应答信号; 若未接收到应答信号,则判断为敌机;若接收到应答信号,判断其信息帧结构格式及无人机编号信息是否正常,若正常则判断为己方无人机,否则为敌方无人机。
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