京东方科技集团股份有限公司杨卓士获国家专利权
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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司申请的专利风电出力预测方法、电子设备、存储介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114202129B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111679744.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权风电出力预测方法、电子设备、存储介质及系统是由杨卓士;周希波设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本风电出力预测方法、电子设备、存储介质及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种风电出力预测方法、电子设备、存储介质及系统，涉及风电技术领域。该方法包括：周期性获取每个接收时间节点对应的初始气象数据集，初始气象数据集均包括至少一个气象元素的至少一个维度的初始气象子数据；获取到最新初始气象数据集后，对异常子数据进行识别及平滑处理，得到平滑气象数据集；确定目标时间段内的平均风能密度；将目标时间段内的平滑气象数据集及平均风能密度作为模型输入特征，通过模型获得风电出力预测值。本公开中，可以将每个气象元素的每个维度的初始气象子数据，以及对风电出力影响较大的平均风能密度，均作为模型输入特征，从而模型可以基于大量特征预测风电出力，且能够获得较高的预测准确度。
本发明授权风电出力预测方法、电子设备、存储介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种风电出力预测方法，其特征在于，所述方法包括： 周期性获取每个接收时间节点对应的初始气象数据集；每个所述初始气象数据集包括与至少一个气象要素一一对应的初始气象数据，所述初始气象数据包括与其对应的气象要素的至少一个维度的初始气象子数据； 在获取到最新接收时间节点对应的最新初始气象数据集后，从各个最新初始气象子数据中识别异常子数据； 当识别出异常子数据时，对识别出的所述异常子数据进行平滑处理，得到平滑气象数据集，当未识别出异常子数据时，将所述最新初始气象数据集为平滑气象数据集； 确定所述最新接收时间节点对应的瞬时风能密度； 对所述瞬时风能密度进行滚动均值计算，得到目标时间段内的平均风能密度；所述目标时间段包括所述最新接收时间节点； 将所述目标时间段内的所述平滑气象数据集以及所述平均风能密度作为输入特征，输入至风电出力预测模型，以使所述风电出力预测模型输出所述目标时间段的风电出力预测值。
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