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龙图腾网获悉广州小鹏自动驾驶科技有限公司申请的专利基于卷积神经网络的数据处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114168106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111484741.8，技术领域涉及：G06F7/501；该发明授权基于卷积神经网络的数据处理方法、装置及设备是由胡宇;李天元;刘嘉超;刘兰个川;李品逸设计研发完成，并于2021-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积神经网络的数据处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于卷积神经网络的数据处理方法、装置及设备。该方法包括：将至少两个输入数据分别通过预处理，得到与至少两个输入数据各自对应的预处理数据，至少两个输入数据中的至少一个数据的长度为M；在卷积神经网络中将至少两个预处理数据通过至少M个全加器运算单元的卷积计算层和激活函数层进行处理，得到M个全加器运算单元的运算数据；将运算数据经过后处理得到输出数据。本申请提供的方案，能够实现在神经网络专用芯片上执行全加器的处理逻辑，可以提升硬件资源利用率和丰富芯片功能，降低成本。

本发明授权基于卷积神经网络的数据处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的数据处理方法，其特征在于，应用于处理器，所述处理器应用于神经网络专用芯片，所述方法包括： 将至少两个输入数据分别通过预处理，得到与所述至少两个输入数据各自对应的预处理数据，所述至少两个输入数据中的至少一个数据的长度为M；其中所述输入数据包括串行数据流，所述预处理包括转换处理，所述预处理数据包括转换处理后的数据； 在卷积神经网络中将至少两个预处理数据通过至少M个全加器运算单元的卷积计算层和激活函数层进行处理，得到所述M个全加器运算单元的运算数据；所述M个全加器运算单元串联，每个全加器运算单元包括加法支路和进位支路；其中通过卷积计算层对所述预处理数据进行卷积处理得到卷积数据，将所述卷积数据执行逻辑运算和通过激活函数层的激活函数进行处理，得到所述M个全加器运算单元的运算数据； 将所述运算数据经过后处理得到输出数据； 其中所述将至少两个输入数据分别通过预处理，得到与所述至少两个输入数据各自对应的预处理数据，包括：将至少两个串行数据流各自通过拼接操作转换为至少两个矩阵数据块； 所述将所述运算数据经过后处理得到输出数据，包括：将矩阵数据块格式的运算数据转换为串行数据流。

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