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龙图腾网获悉陕西师范大学申请的专利基于数据Petri网的多视角网络交易风险识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113919844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111148246.X，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权基于数据Petri网的多视角网络交易风险识别方法是由于汪洋;王雅迪;张立臣;林亚光;王亮设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据Petri网的多视角网络交易风险识别方法在说明书摘要公布了：一种基于数据Petri网的多视角网络交易风险识别方法，其包括如下步骤：S100：基于电子商务交易过程流以及交易数据，通过数据Petri网对交易过程进行数据交互分析并形式化建模；S200：使用过程挖掘对所建模型中的各个活动进行多视角分析和判别异常点；S300：使用逻辑回归模型对所述异常点进行训练得到能够识别交易风险的系统模型。该方法能够动态地模拟整个交易过程，清楚地观察到用户行为的走向以及各个活动点的情况，并且结合多个视角的监测结果，能够更加好地对交易过程中的可能风险进行识别。

本发明授权基于数据Petri网的多视角网络交易风险识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据Petri网的多视角网络交易风险识别方法，其包括如下步骤： S100：基于电子商务交易过程流以及交易数据，将原型Petri网模型扩展为数据Petri网模型，结合数据Petri网模型的相关定义及触发规则，以数据Petri网模型为基础，通过数据Petri网对交易过程进行数据交互分析并形式化建模； S200：使用过程挖掘对所建模型中的各个活动进行多视角分析和判别异常点； S300：使用逻辑回归模型对所述异常点进行训练得到能够识别交易风险的系统模型； 所述步骤S200中进一步包括如下步骤： S201：对所述电子商务交易过程流的历史事件日志数据进行清洗和挖掘后得到用户行为模式库； S202：从控制流、资源、吞吐量时间的视角采用过程挖掘进行一致性检测分析，得到用户异常点检测数据集，其中，控制流分析是使用合规性检查进行的，其目标是找到建模的行为和观察的行为之间的共性与差异，不合模型的偏差往往暗示着异常； S203：从数据流视角，使用所述用户行为模式库，进行包含用户行为模式匹配功能的检测分析，得到用户异常点检测数据集； 所述步骤S300中进一步包括如下步骤：根据得到的用户异常点检测数据集，通过交叉验证的方式对逻辑回归模型进行测试； 在多视角检测过程中，每个视角给出当前交易是否存在欺诈的结论；逻辑回归模型将这些视角的检测结论作为特征；这些特征被用作逻辑回归模型的特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西师范大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市雁塔区长延堡办长安南路东侧；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。