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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种用于颈椎姿态监测的数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115089166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210353646.2，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权一种用于颈椎姿态监测的数据处理方法及系统是由安宁;郭延锐设计研发完成，并于2019-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于颈椎姿态监测的数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于颈椎姿态监测的数据处理方法及系统。方法至少包括如下步骤：获取在当前时刻采集的第一数据RAW1n+1，以及在当前时刻采集的第二数据RAW2n+1；在基于第一数据RAW1n+1和第二数据RAW2n+1的共同确定的判定条件被满足的情况下生成的第一报警数据；其中，当前时刻和上一时刻按照采样频率或采样个数进行确定。本发明通过由第一数据和第二数据确定的判定条件，能够大大提高颈椎异常判断的准确性。在实验条件下，本发明的颈椎异常判断准确度为100％。

本发明授权一种用于颈椎姿态监测的数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于颈椎姿态监测的数据处理方法，其特征在于，至少包括如下步骤： 基于贴合在使用者后颈部的数据采集器获取颈椎的弯曲数据以判定颈椎姿态，所述弯曲数据包括颈椎的实时弯曲曲率m，颈椎的实时弯曲曲率m能够通过第四计算公式计算： 其中， 当第一弯曲传感器2更靠近颈部皮肤的情况下，ΔR1表示第二弯曲传感器3的相对于上一时刻的电阻值变化量，ΔR2表示所述第一弯曲传感器2的相对于上一时刻的电阻值变化量，Ks表示所述第一弯曲传感器2和第二弯曲传感器3的灵敏度系数，R表示所述第一弯曲传感器2和第二弯曲传感器3在未弯曲状态的初始电阻值，所述第一弯曲传感器2和第二弯曲传感器3通过粘接层彼此对接在一起，粘接层的厚度为t； 获取在当前时刻采集的第一数据RAW1n+1，以及在当前时刻采集的第二数据RAW2n+1； 在基于第一数据RAW1n+1和第二数据RAW2n+1共同确定的判定条件被满足的情况下生成第一报警数据；其中， 当前时刻和上一时刻按照采样频率或采样个数进行确定； 基于第一计算公式、第二计算公式和第三计算公式，按照间隔设定周期的方式对第一均值LTA1、第二均值LTA2、第一滤波数据FD1、第二滤波数据FD2、第一动态阈值DTA1和第二动态阈值DTA2进行更新； 所述第一计算公式为其中，LTAn+1表示截止当前时刻的第一数据或第二数据的平均值，LTAn表示截止上一时刻的第一数据或第二数据的平均值； 所述第二计算公式为FDn+1＝FDn*β-1+RAWn+1*β，其中，FDn+1表示当前时刻下第一数据或第二数据的经过滤波处理后的数据，FDn表示上一时刻下第一数据或第二数据的经过滤波处理后的数据，β是滤波器系数； 所述第三计算公式为DTA＝LTA+Delta，其中，Delta为经验参数； 在所述第一滤波数据FD1小于所述第一动态阈值DTA1，并且所述第二滤波数据FD2大于所述第二动态阈值DTA2的情况下，生成第一报警数据；或者在第二滤波数据FD2小于第二动态阈值DTA2，并且第一滤波数据FD1大于第一动态阈值DTA1的情况下，生成第一报警数据；其中， 设定周期根据采样频率进行确定。

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