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龙图腾网获悉南京南瑞信息通信科技有限公司申请的专利一种数字配电网开关时变状态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510867680.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种数字配电网开关时变状态预测方法及系统是由王屹龙;裴文广;葛国栋;金炜;吕军;蒋元晨;林峰;郭王勇;张子谦;郭赟杰;黄文卓;王雪晨设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字配电网开关时变状态预测方法及系统在说明书摘要公布了：一种数字配电网开关时变状态预测方法及系统，包括从企业级量测中心获取多运行工况下的配电网断面量测数据，根据配电网断面量测数据及其对应的用于标识开关状态的拓扑标签，构建时空关联样本集；采用卷积神经网络基于交叉熵的复合损失函数对时空关联样本集进行训练，获得开关状态辨识模型；将实时配电网断面量测数据输入所述开关状态辨识模型，输出开关状态概率分布，并根据开关状态概率分布生成当前运行拓扑结构置信度评分，并根据评分阈值对异常配电网断面量测数据进行标记；结合电气机理规则对标记异常的配电网断面量测数据进行修复，得到预测的时变状态序列。本申请能够提升开关时变状态的预测精度。

本发明授权一种数字配电网开关时变状态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数字配电网开关时变状态预测方法，其特征在于，包括： S1：从企业级量测中心获取多运行工况下的配电网断面量测数据，根据配电网断面量测数据及其对应的用于标识开关状态的拓扑标签，构建时空关联样本集； S2：采用卷积神经网络基于交叉熵的复合损失函数对时空关联样本集进行训练，获得开关状态辨识模型； S3：将实时配电网断面量测数据输入所述开关状态辨识模型，输出开关状态概率分布，并根据开关状态概率分布生成当前运行拓扑结构置信度评分，并根据评分阈值对异常配电网断面量测数据进行标记； S4：结合电气机理规则对标记异常的配电网断面量测数据进行修复，得到预测的时变状态序列； S4中，电气机理规则包括基尔霍夫定律约束和功率平衡约束，结合电气机理规则对标记异常的配电网断面量测数据进行修复，包括： 基于基尔霍夫定律约束对异常的配电网断面量测数据对应的节点的电压值进行修复； 基于功率平衡约束对修复后的数据进行校验，若校验不通过，则执行S4； 基于基尔霍夫定律约束对异常的配电网断面量测数据对应的节点的电压值进行修复，包括： 根据配电网拓扑层级关系，确定与异常的配电网断面量测数据对应的节点邻接的一级节点和二级节点；并为相邻节点分配差异化权重，一级节点权重高于二级节点权重； 根据一级节点、二级节点及其对应的权重基于加权均值计算异常的配电网断面量测数据对应的节点的电压值的修复值。

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