杭州赛翔科技有限公司毛新建获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州赛翔科技有限公司申请的专利一种电梯火灾智能预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120364545B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510865910.4，技术领域涉及：B66B5/02；该发明授权一种电梯火灾智能预警方法及系统是由毛新建;占逸伟;毛俊俊;祝通广设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电梯火灾智能预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电梯火灾智能预警方法及系统，方法包括：根据电梯井道内多模态传感器采集的烟雾浓度、温度梯度、气体成分及红外图像数据，生成动态火灾风险指数；基于动态火灾风险指数，构建多维风险特征向量；根据所述多维风险特征向量，生成包含停靠楼层序列和速度曲线的逃生路径指令；基于电梯轿厢内红外热成像数据与语音识别数据，通过对抗生成网络模拟人员恐慌等级与行为模式，结合所述逃生路径指令生成电梯门控策略、通风系统调控指令及语音引导指令，实现电梯火灾智能预警控制。利用本发明实施例，能够实时评估火灾风险、优化逃生路径并精准调控电梯应急系统，提升火灾场景下的安全疏散效率。
本发明授权一种电梯火灾智能预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电梯火灾智能预警方法，其特征在于，所述方法包括： 根据电梯井道内多模态传感器采集的烟雾浓度、温度梯度、气体成分及红外图像数据，利用时空注意力融合模型，通过融合烟雾扩散速率与热辐射分布特征，生成动态火灾风险指数； 基于所述动态火灾风险指数，采用时空卷积神经网络分解火源位置特征、烟雾扩散路径特征及有毒气体浓度特征，构建多维风险特征向量，其中，所述时空卷积神经网络通过残差连接增强小尺度火源检测能力； 根据所述多维风险特征向量，利用蚁群优化算法规划电梯动态逃生路径，通过引入火势蔓延预测参数修正路径权重，生成包含停靠楼层序列和速度曲线的逃生路径指令； 基于电梯轿厢内红外热成像数据与语音识别数据，通过对抗生成网络模拟人员恐慌等级与行为模式，结合所述逃生路径指令生成电梯门控策略、通风系统调控指令及语音引导指令，实现电梯火灾智能预警控制。
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